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如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

顺应潮流法命名逻辑：【热门话题】+ 绝对不应做的+数量+细分主题优势：紧贴热门事件，吸引时效性强的读者。

GPT-4

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

在完成一致性之后，我们就感觉到咱们的这些数字化工具，是不是要对我们企业的运作价值链上的各个环节去进行一些尝试？

工作

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

该数据集主要由过滤后的 Common Crawl 以及一些书籍、网络文本和维基百科构成； · 使用了 BPE tokenizer（与 GPT-2 相同）； · 2048 上下文长度

Transformer

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

其中Key的部分仍然是大部分由人工事先确定，也可以接受LLM自己产生一些Key。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

需要和主模型一起搭配使用：它的存放路径为SD安装目录\embeddings： Embedding可以简单理解为提词打包模型，它可以生成指定角色的特征、风格或者画风

文生图

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

树形结构不多说了，适合超大型书或者一些超强的层级知识，这块推荐去看腾讯的teng大佬的文章：如何用 ChatGPT 搭建代码知识库，提升开发效率，写的很详细了。

LangChain 知识库

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

(解释电动汽车对环境的影响)” 综合以上几个要点，我们可以这样组织提示词： Prompt: In a few sentences, explain the environmental impact

写作大模型聊天 ChatGPT

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

利用AI生成连贯的音乐通常通过使用类似MIDI或钢琴卷的符号表示来实现。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

计算墙：大数据+大模型意味着巨大的计算量，而由于显存墙的缘故，这时不仅单卡的运算强度低，多卡的加速比 (scale factor) 也非常差，事实就是，就算花钱加再多资源也可能训不完。

开源模型

大模型应用设计的10个思考

模型优先，持续迭代如果模型能做到的是事情，就不要写代码；模型会变得更好，但代码不会。

大模型应用

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

看了这本书以后，90后的我彻底佛了 4、名人效应名人之所以是名人，就是因为他们自带流量，适当蹭一蹭，可以提升你的打开率。

AI写作提示词

在飞速发展的时代管理AI风险

恶意行为者可能会故意嵌入有害目标。

人工智能伦理

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

大约40%的全球就业人口从事的工作面临着AI的潜在替代，其中在发达国家这一比例约为60%，主要是因为这些国家就业结构更倾向于需要认知能力的工作。

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