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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

相关视频： 1）Satya Nadella的《MultiAgent will be the key LLM App runtime》： AI工程化，赞13 2）Andrej Karpathy的

LLM 范式迁移

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

你还可以下载Audio后导入剪映APP等工具，进行后期剪辑，搭配图片和视频、自动生成字幕后，做出AI音乐视频（MV）来。

suno 歌曲教程

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

2、ChatGPT回答：“你可以尝试Coursera上的‘R语言数据科学’课程，同时，‘tidyverse’是一个非常有用的R编程库集合，用于数据整理、可视化和建模。”

ChatGPT 案例

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

而随着两大科技巨头的正面角力，编码社区也将从竞争当中享受创新成果、获取积极收益。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

应用类型：SD WebUI 或 SD API，前者提供可视化界面，后者提供 API 以便于集成到业务系统中。

下载开源模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

此类视觉上的强化可能会被模型解读为相关信息的高级别优先级。

提示词结构化

详解 Diffusion (扩散) 模型

Xₙ = iₙ | Xₙ₋₁) 因此，任意满足上述条件的随机变量序列X₀，X₁，X2，…，Xₙ都可以被视为马尔可夫链

Diffusion 开源模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

4.使用 SECOND 人称使用"你"而不是"我",会使Prompt更具指令性,AI会将其视为对自己的直接要求。

prompt

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

在这种情况下，越狱尝试完全包含在单个提示中，这与多样本越狱攻击的相关性是显而易见的（事实上，多样本越狱攻击可被视为“上下文学习”的一个特例）。

Anthropic 大语言模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

Canny低阈值/高阈值参数效果：在一张图中，Canny预处理器会识别出各种各样的线段信息，如图L1/H1，当设置L1/H1参数时，Canny会把所有线段提取出来，其中有大部分线段对于图片是无用的，至少在视觉上是无用的

Canny SD

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

FastGPT的强项在于其Flow可视化工作流编排，可以帮助用户灵活设计和实施复杂的问答场景。

智能体平台对比

ComfyUI进阶前必备插件们续

面部细节分析器的 MASK 输出提供了检测到和增强区域所在位置的可视化。

ComfyUI 文生图

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

03 完善选定的情节新建一个Agent角色，润色优化步骤2精选出来的故事情节。

Agent

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·可视化文本分块，支持人工干预。

RAGFlow RAG 开源

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