文章列表-AI魔法学院

文章列表

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 介绍 Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款人工智能助手，支持长达20万字的上下文处理能力，并且能够记住之前的对话内容，提供更加准确和有条理的回答

Kimi Chat 大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

8、无论是企业还是创作者，人们都不会只和某一个AI智能体产生互动，所以，AI智能体之间的联系和互动也很重要。

Llama 3 大语言模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP的出现标志着AI技术发展的一个重要里程碑，它不仅简化了AI应用的开发过程，还为AI生态系统的繁荣创造了条件。

MCP 大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

综上所述，InsightFace 是一个强大的人脸识别分析工具，适用于人脸识别研究、人脸姿态估计、动画生成等领域。

人脸识别开源项目

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

所以，我们（达摩院 Conversational AI 团队）过去一段时间的研究和探索，都是围绕着这两点展开。

大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

近日，一个基于斯坦福大学的Alpaca项目引起了大家的关注，它是一个开源的中文对话大模型，拥有70亿参数的BELLE。该项目基于Alpaca完成，并进行了中文优化，同时对生成代码进行了修改，以提高生成效率和精度。此外，该模型的调优仅使用了由ChatGPT生成的数据，不包含任何其他数据。这一成果展现了Alpaca强大的AI生成能力和中文领域的应用价值。

训练大模型 belle

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以还是会以当前最常用的tile 放大控制画面，tile细节添加来实现高清放大的方式为例子。

ComfyUI ControlNeT

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接下来我们还是画个图来看一下整个 RAG 场景是怎样做到 LLM 和外部数据结合的(图一)，这张图显示了 LLM 是如何利用外挂信息库的方式来完成自身能力增强或落地的，这个外挂的信息库不限于向量数据库、

大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

让我看到了云端和终端 AI 芯片加速方案通过优化计算模式，能将神经网络开发全面稀疏化，提供超高算力、超低功耗的通用 AI 计算平台的可能性。

大语言模型

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910 AI处理器）上训练而成。

编程

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

它能够实时分析监控画面中的图像信息，如人员行为、物体特征等，同时结合相关的文本信息，如安全规则、警报设置等。

OmniVision -968M 多模态模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

Bot （即AI Agent）开发平台。

Kimi 扣子Coze 大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

本文将深入剖析这一创新案例，并进一步探讨通用的大模型选择策略，帮助你在实际应用中构建出更高效、更智能的 AI 智能体系统。

OpenAI RAG 架构

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

record_manager」是一个抽象类，只是定义了以下几个方法，而具体的你想把哈希值保存在什么容器里（比如 sqlite、pg、mysql 等），如果社区里面已经有对应的实现了就直接用，没有的照葫芦画瓢实现一个就好

大模型

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1