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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

三、RLHF中的四个重要角色在本节中，我们在第二部分的基础上更进一步：更详细理清NLP语境下RLHF的运作流程。

PPO 大模型源码解读

深入探讨GPTs和AI Assistant

Assistants API 工作机制剖析 Assistant API 的目标是帮助开发者更高效地开发出功能强大的AI助手，这些助手可以有效地利用OpenAI提供的多项能力以及用户自身构建的工具

GPTs AI Assistant

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Midjourney就不必说了，人物的高度一致性一直得不到很好的解决。

文生图

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

当您不断选择最高建议的单词时，它可能会变成重复的句子。

大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

提高业务运营"协助我使用Lean Six Sigma原则提高我的[描述你的业务]的运营效率。"

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这种集成不仅提高了信息的利用效率，还加快了推理速度，提升了 14.3%。

JoyHallo 数字人开源模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

，无需借助ChatGPT合成数据:Llama3-ChatQA-1.5的训练数据主要来自人工标注的会话式问答数据集以及其他高质量QA数据，并未使用ChatGPT等模型生成的合成数据。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

混合专家模型 (MoE) 详解

然而，这种模型需要将所有参数加载到内存中，因此对内存的需求非常高。

MoE大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

从上述数据中，我们可以看到 Tiktok 占比很高。

工作

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

这一策略的转变，不仅吸引了更多的关注，也为他带来了更高的广告报价。

文生图 AI拆解

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

今天，我要给大家介绍一种高效的框架StreamingLLM！

StreamingLLM 写作

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。

OCR

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