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Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

报告还记录了提高模型安全性的措施，并演示了 GPT-4 的多模态能力，这种能力似乎是用类似于 Flamingo 的方式训练的。

Transformer

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

这种机制简单高效，适合本地应用场景。

MCP 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

个人感觉这个方向的发展还有非常大的空间，例如从“有效数据”角度看，人类执行各类任务使用工具，甚至思维过程等数据会有非常高的价值。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了进一步提高我们模型的性能，我们已将高质量指令数据纳入我们的预训练过程中。

大型语言模型报告

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

· k_dim，v_dim满足： k_dim=v_dim=d_model//num_heads=h//num_heads 理清了单头，我们来看多头的情况，下图展示了当num_heads

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

以下的10个代表性的相关项目出现，包括一些相关引用项目，我将以案例为拼图，拼凑出一个相对完整的图谱，足以让更多人清晰意识到，Agents的潜力如何改变互联网的一切，包括重塑Web3格局。

开源模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者构建了 PromptSource，这是一个用于协作创建高质量提示词的工具，也是一个用于开源高质量提示的存档。

大语言模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

（C）家长和小孩做游戏时，小孩更高兴。

中文评测大模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 近两年非常火爆，内容也很多，要想讲清楚，还涉及一些基于该结构的预训练模型，例如著名的 BERT，GPT，以及刚出的 DALL·E 等。

人工智能

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

如果你有更高的要求，可以耐心调整上面的 Prompt 提示词。

Dify Moonshot API 工作流

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

三、RLHF中的四个重要角色在本节中，我们在第二部分的基础上更进一步：更详细理清NLP语境下RLHF的运作流程。

PPO 大模型源码解读

深入探讨GPTs和AI Assistant

Assistants API 工作机制剖析 Assistant API 的目标是帮助开发者更高效地开发出功能强大的AI助手，这些助手可以有效地利用OpenAI提供的多项能力以及用户自身构建的工具

GPTs AI Assistant

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Midjourney就不必说了，人物的高度一致性一直得不到很好的解决。

文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

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