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汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

用论文官方的话来表达： “上下文C是一个动态结构化的信息组件集合c1、c2，...

上下文工程 AI

面向知识图谱的大模型应用

然而，有效地协调相互关联知识源之间的推理和检索又带来了自身的挑战。

知识图谱大模型

大规模训练系列之技术挑战

P：模型参数量，单位为Billion 当优化器是SGD时，占用大小为： MS_FP16 = 2P(FP16参数)+2P（FP16梯度）+8P(FP32的参数、动量) = **12P*

开源模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

9个范例带你入门langchain

print (output_dict)print (type(output_dict)) 2，自动格式转换使用langchain.output_parsers.StructuredOutputParser

大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

我，大语言模型

就仿佛我在与自己玩某种社交游戏，让未来的我注定失败。

大模型

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

● 自动记录对话内容和决策过程，以便回顾和审查。

LangGraph AutoGen 对决

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

动机我在网上搜索了一个免费的命令行工具来对PDF文件进行OCR：我找到了很多，但没有一个真正令人满意： •要么它们生成的PDF文件中的文本放置错误（使得无法复制/粘贴)•

OCRmyPDF 工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

本年度科技圈这场里程碑级大战，还在持续白热化！

OpenAI 大模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

这个任务说复杂并不复杂，习惯用AI的，完全可以找个动漫大模型用图生图转换一下。

comfyui 文生图

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

为了缓解这种压力，业内出现了一些折中的方法，比如把模型做小；让模型通过滑动窗口等方式主动抛弃前文，只保留对最新输入的注意力机制；通过对上下文的降采样或者 RAG（检索增强的生成），只保留对部分输入的注意力机制等等

Baichuan2 百川开源

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