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无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**改写检测**：查看`{文字2}`是否有对`{原文}`进行的微小改写，例如词汇替换或句子结构调整。

Prompt ChatGPT

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

Finish，如果不是我们就可以利用大模型把 Action 后面的自然语言转换为外部工具能识别的 API 接口，这个转换过程就是大模型的 function calling 功能，本质上是对大模型进行微调

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

它们区别总结为对前景背景比重不同，有点凸显主体人物，背景则比重较小，有的则是主体背景适当均衡 3.Normalmap 法线贴图一般应用于3d雕塑，带来3d深度雕塑的信息

绘画作图

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

好的选题能够紧扣读者的需求，提供读者真正关心和价值的信息，从而增强内容的吸引力和粉丝的粘性。

prompt 写作

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

好比一个你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是开会前又什么都没和你说，我相信你的脑海里一定是这样的：但如果你的这个同事，在开会前给你写了一个会议文档，详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息

提示词

ChatGPT写论文最强指令！

同时，请按照重要性或时间顺序为文献排序，并提供链接或引用信息。

ChatGPT 指令

9个范例带你入门langchain

2，文档问答(Question and Answering Over Documents): 使用文档作为上下文信息，基于文档内容进行问答。

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

比如翻译或者写一段文字 · 📋 Context (背景) ：给 AI 更多的背景信息

大模型提示词

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们相信，无论您在 AI 领域的哪个环节，都能从中获得宝贵的信息和灵感。

大模型大模型应用行业分析

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

这些工具的使用频率还是挺高的，相信很多开发者经常使用 JSON格式化和URL编码等。

IT-TOOLS 开源模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

5.页自动化：对于大量网页信息的提取，PaddleOCR可以帮助实现自动化处理，提高数据采集效率。

PaddleOCR 文字识别

ChatGLM3-6B 功能原理解析

地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可填写 system 角色的提示词信息

ChatGLM3 大模型

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