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揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这也让Baichuan 3在诗词创作等创意领域领先其他大模型。

Baichuan 3 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

如果我们无法直接访问模型，例如，如果我们通过 API 使用模型，则上下文学习非常有用。

大模型训练

2024，智谱如何更快？

回归自身，在这波大模型竞争中，一致认为中国的突破口和优势在于我们应用场景丰富，拥有超大规模市场，是最能把大模型应用起来的。

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

因此不难理解，在NLP语境下，强化学习任务的动作空间就对应着词表。

PPO 大模型源码解读

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以OWL-ViT为例，该模型将ViT与开放词汇对象检测相结合，能够识别数百种未在训练集中出现的物体类别，为机器人系统提供了更广泛的物体理解能力。

论文机器人

图解 transformer——逐层介绍

位置编码使用的编码尺寸等于嵌入尺寸。

Transformer 大模型图解

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

之前也写过一篇关于cursor的文章，介绍了cursor的注册以及使用。

cursor+coze 智能体

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。

语音识别 Faster-Whisper

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

它旨在成为广泛使用的人工智能助手。

Meta AI 测评

Prompt及AI提问实践

用户：我试过重置，但没用。

Prompt 大模型提问

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

提示词后与AI协作方式：熟悉工作流后，我们可以把一个复杂业务的相关想法串联或者并行运作。

工作流教学

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

AI里的大模型，你了解么

这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。

人工智能

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