文章列表-AI魔法学院

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大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不局限于搜索引擎这显然不局限于搜索引擎，过去我们一共有两种主要信息集散方法：一种就是上面说的搜索引擎，一种则是在头条和抖音上广泛被应用的个性化推荐。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：没错，为了区分不同参数规模的语言模型，研究界为具有包含数十亿或数百亿参数的PLM创造了LLM这一术语，也就是大语言模型Large Language Model。

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多模态应用的广泛兼容性：随着大规模多模态模型的显著进展，AgentScope 支持多模态数据（例如文件、图像、音频和视频

AgentScope 语言大模型智能体

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

来源 | 《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 | [美] 威尔·库尔特（Will Kurt）译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子假设一个朋友告诉你，他能以90%

贝叶斯定理

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

LLM工程师：专注于创建基于LLM的应用并部署它们。

LLM 大模型 GitHub

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

沿袭了一贯的作风，Deepseek对模型（基座和对话对齐版本）进行了完全的mit协议开源，可以商用。

Deepseek-V2 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

作为 ControlNet，它会对参考图进行分块，并识别出区块内的对象。

StableDiffusion 文生图

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

制作图表是一件既费时又费力的事情，需要掌握各种软件和技巧那么，能否使用AI大语言模型来生成图标呢？

ChartLlama 开源模型图标

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

让模型使用参考文本作答知识库的经典用法，让大模型使用我们提供的信息来组成其答案。

提示词 prompt

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

有一条是显然可以给出的：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难

开源模型

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

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