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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

写在前面大家好，我是刘聪NLP。

垂直领域大模型开源模型汇总

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多人被它生成文字和超现实图像的能力所吸引，但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑中的 Idea 变成现实中的图像。

DALL-E 3 文生图

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

从上面的例子可以得到以下一些直观的认识： 1）LLM和RAG本质上还是面向的内容生成，是在知识和信息层面做工作。

Agent 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

因此，我们在大模型方面另一个重要的投入就是搜索增强。

大模型详解

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步，而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。

Whisper 语音识别

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这是因为在前面加上“您是专家”之类的声明没有任何作用，来增强人工智能的知识或专业知识。

prompt 提示词

生成式AI与大语言模型的区别

这使得音乐家可以探索新的和侧面的想法，并增强他们的创作过程。

生成式AI 大语言模型区别

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

首先，通过将GRU模型的重置门替换为注意力机制，增强了模型在选择和利用历史信息方面的灵活性。

MCI-GRU 股票大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

人工智能和AIGC产业链结构人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个层面。

生成式AI

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

例如，市场需求增长、技术进步、政策支持、竞争对手弱势等。

管理工具

制作可爱的表情包

如何拥有属于自己的个性表情包，如何给朋友和家人定制表情包，可是面对复杂的设计流程，我们该如何开始？

绘画表情包

学会这招，一个头像变100种风格！

Remix 分为 Strong 和 Subtle，也就是强烈变换和细微变换。

Remix 文生图

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

再增加一点复杂程度的话，将你在Google中输入的内容与对Siri，Alexa或Google智能助理的输入内容进行比较。

开源模型

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