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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

通过这三步，保证经过强化学习后的模型不会过于偏离原始预训练模型，提高整体的训练稳定性。

HAI-Chat RLHF

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

sunglasses" ] generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(42) # 定义随机seed，保证可重复性

StableDiffusion 文生图

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 考虑使用引用、事例或数据来支持观点和论证。

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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

后面的llama也是为了对标GPT3，不过为了证明效果更好，也在中间多了33B和65B规模。

大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

既然是容器级的GPU共享，接入到K8s的组件是必不可少的。

大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

而且在桌面就能直接拖：在主页中，通过搜索框的附件按钮，或者下方的文档解读按钮，都能实现本地文档解读。

ima copilot 搜索

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

//arxiv.org/pdf/2409.11340 OmniGen具有以下特点：「统一性：」 OmniGen天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑、主题驱动生成和视觉条件生成等

大模型研究

AIGC的7个黑暗面

对于IT部门和管理这些层次结构的CIO来说，维护这些层次结构通常是一件非常麻烦的事情。

大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

4、这个过程最好要打印推理，打印比强调在脑海中思考有用 5、强调要记住的东西，容易增加文本召回率 6、few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck，保证输出效果 &ensp

提示词框架

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

要求保证原创性和学术性，并保持原文中这一段的字数：xxxxx。

ChatGPT 指令

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

这一流程确保了视频从无到有的高效生成，同时也保证了视频的质量和流畅性。

MagicVideo-V2 视频生成

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

这些成绩不仅证明了Zephyr-7B作为小型模型的强大实力，也显示了其在多领域任务的广泛适用性。

大语言模型开源模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

并行处理技术保证了高效性能。

MLScraper Python库

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

可以在微信上看到推送：需要注意的是： WxPusher推送的是实时消息，时效性比较强，过期以后消息也就没有价值了，目前WxPusher会为你保留7天的数据，7天以后不再提供可靠性保证，

ChatGPT

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