文章列表-AI魔法学院

文章列表

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

嗯，如网友所言，要读的论文又增加了。

Decoder-Decoder YOCO 架构

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

你是否曾经因为相册里只有寥寥几张照片而无法训练自己的数字形象而感到苦恼？

FaceChain FACT 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

api文档，但实在太简陋，很多东西还是得看源码，在这里我先说结论，而源码中api的相关部分放最后 sd 官方提供的api常用的有几个： /sdapi/v1/txt2img 文字生图 POST

文生图 api

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

Pinokio囊括了各种最新的模型和工具，涵盖了 AI 绘画、AI 视频、AI 音乐、AI 数字人等各个领域，方方面面。

AI绘画 AI视频 AI音乐

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama的优势在于它可以使用自然语言来与你交互，你不需要学习复杂的语法或者编程，只需要用你平时说话的方式来告诉它你想要做什么，它就会尽力满足你的需求。

ChartLlama 开源模型图标

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

经典的常微分方程（ODE）求解方法 Euler：欧拉采样方法，20-30步就能生成效果不错的图片。

画图 SD 采样器

大模型应用设计的10个思考

与传统的编程方法不同，现在的开发思路更倾向于“模型优先”。

大模型应用

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在一个开发者活动上发表讲话，谈及了他和OpenAI对AI Agents的看法。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

无论是在处理URL、解析用户代理信息还是进行网址解析方面，Web工具类都为用户提供了方便、高效的解决方案，有助于优化网站的功能和性能。

IT-TOOLS 开源模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

当人们讨论人类人工智能奇点将近，AIGC时代全面到来时，随着AIGC的一路狂奔，事情慢慢起了变化。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

差分关联/差别接触理论是什么？

中文训练大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

对于一些多语言模型来讲，要想穷举所有语言中的常用词（穷举不全会造成 OOV），既费人力又费词表大小，为此，人们引入另一种方法：BPE。

大模型训练

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

高级用法：除了基本用法之外，Pynsist 还支持许多高级功能，例如： • 自定义安装路径：可以指定应用程序的安装路径。

Pynsist 程序

<...50 51 52 535455 56 57 58 59 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1