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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

第一，结网式学习；第二，外接大脑。

大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

02 接入长上下文（数据集）全自动完成文本预处理，使用您的数据作为上下文，无需理解晦涩的概念和技术处理。

Dify 开源工具

垂直领域大模型的思考

这时候可以尝试Self—QA[5]的方法，直接从文档中生成指令数据。

垂直领域大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

章节摘要可以连接和总结，生成摘要的摘要。

提示词 prompt

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

项目主页-https://snap-research.github.io/HyperHuman/ 论文链接-https://arxiv.org/abs/2310.08579 代码链接-https:/

大模型文生图

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

确定好画风后，就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨

训练

来个优秀的开源人脸识别项目！

指纹识别技术：通过光学、半导体电子信号、超声波、温差等方式采集指纹特征成像，经过数字化处理和分析后，提取为可以接受的指纹数字特征信息。

人脸识别开源项目

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

而FLM采用的“成长策略”在训练大规模版本时会直接继承低参数量模型中已有的知识，降低了重复运算率。

大模型

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

AI绘画点评：AI绘画的速度还是很快的，但是生成的作品的质感还是不如MJ 长文档解读上传一篇文档，可以针对文档内容进行问题解答，迎接更智能、更直观的处理文档方式。

GLM-4 智能体

大模型推理能力增强方法总结

CoT 做的就是这件事，示例如下：简单来说，语言模型很难将所有的语义直接转化为一个方程，因为这是一个更加复杂的思考过程，但可以通过中间步骤，来更好地推理问题的每个部分。

推理能力大模型

图解 Transformer——功能概览

nbsp;feed-forward，以及解码器中的编码器-解码器注意力层 Decoder-Encoder self attention 均有残差连接以及正则化层

Transformer 大模型图解

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

很多人用它平替ChatGPT，不用科学上网，直接访问就能用，关键是免费！

Kimi 大语言模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

接下来，我们研究了微调方法，在 RedPajama 数据集上以 4096 个上下文长度训练模型。

开源模型

网易有道强力开源中英双语语音克隆

然后可以直接运行EmotiVoice镜像： docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest 现在打开浏览器，导航到&ensp

语音开源

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

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