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这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

场景管理：Fay控制器支持多种场景的应用，可以根据不同场景的需要，调整数字人的表现和行为。

Fay 开源项目数字人

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

• 多重检验下的选择偏差校正：在多次试验后，需要调整统计显著性水平，避免高估结果的显著性。

回测方法

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

不要发出外部 Web 请求或 API 调用，因为它们会失败。

prompt 提示词

保姆级教程：Coze 打工你躺平

Prompt 或者使用 Workflow （这个后面讲） Step2：发布到飞书目标没错，就是发布到飞书，然后在飞书里调用它

Coze 教程

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

Output: "请生成一幅幻想风格的森林图像，包含高大的古树、迷雾弥漫的地面和闪烁的蓝色萤火虫，色调以绿色和蓝色为主，营造神秘的氛围。"

Meta-Prompt 提示词

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

使用 Fooocus 不需要费力吧啦的调参，更注重任何计算机的交互，它自动为你做了很多自动化的操作，哪怕你不了解 Midjourney 很多调参技巧，也能输出令人惊艳的图片。

下载

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言，只需将接口描述清楚，无需过多考虑它与其他模块之间的调用关系

Agent 大模型

WSL2安装（详细过程）

使用类Unix命令行shell调用 Windows 应用程序。

虚拟化 docker

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请强调文章的主旨，使其更有说服力。

提示词文本

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

深度神经网络的结构是针对任务手工调整确定，并在训练、测试与利用时保持不变。

人工智能大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

OpenAI Assistant 函数调用的工作原理用 OpenAI 函数调用和 Milvus 向量数据库搭建自定义检索器在接下来的教程中，我们将展示构建自定义检索器

RAG 检索向量库

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：宽幅矢量设计印制在黑色 T 恤上，展示一头雄伟的大象，并以冷暖色调和谐搭配曼陀罗图案，唤起人们的传统感和艺术感。

DALL-E T恤设计

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

c）如果LLM选择了工具/操作，则调用Tool Pipeline来执行工具并收集工具执行的结果。

Agent QueryPipeline 大模型

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