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TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

像预训练阶段模型一样，IAM 手写模型和SROIE 打印数据集模型也分别包含三个维度的模型：使用TrOCR 来进行图片文字识别，我们可以直接使用GitHub开源代码来实现

OCR 手写文字识别

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

十二、提供相关资源和引用来源指令：在文章末尾提供相关资源和引用来源，增强文章可信度。

ChatGPT 写作

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

比如总结出“剧情导入”的模式更吸引用户，在某一个时间点开始插入营销内容效果最好。

大模型文生图

更强的小型LLM：Zephyr-7B

在最近的研究中，蒸馏已经成为提升开放式AI模型在各种任务中表现的宝贵技术。

Zephyr-7B 大语言模型

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

这是“一眼AI”的根源。

AI图片

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

接下来，我们开始逐步优化它。

BRTR Prompt 写作

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题，目前大部分开源的基于

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

我们从 Web UI 开始讲解，基于使用最多的文生图模块来讲解一、WEB UI 页面如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面

文生图 SD

歪理大集合，谁也跑不了

感知源和行动的风格肯定要根据不同的公司要有微调，比如同样是招聘的Agent，不可能期望用感知、行动和价值序列都一样的产品解决所有公司的问题。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(4)可扩展性随着查询量的增长，需要能够轻松扩展系统计算资源和存储资源，如通过增加服务器数量来扩展。

大语言模型 RAG检索增强

谈Agent构建平台的设计

我认为这个生态中最大的平台方要解决，因为只有它才最可能有资源有动力去解决。

Agent 构建

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

数据源组件数据源组件是SmartKG的数据方面的基础支撑，提供对不同类型的数据源进行爬取、清洗、融合的函数库。

知识图谱

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发和维护。

SD 画图

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