文章列表-AI魔法学院

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简单提升RAG的10种方法

框架抽象了分块过程，但实际场景下应该考虑块的大小。

RAG 大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet 在论文里提到，Canny Edge detector 模型的训练用了 300 万张边缘-图像-标注对的语料，A100 80G 的 600 个 GPU 小时。

Stable Diffusion

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

论文提出两种训练方法，一种是基于一致性蒸馏，利用预训练的扩散模型生成相邻数据对，通过最小化模型输出之间的差异，来训练一致性模型。

SD 文生图 DALLE

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

2 - 大化小，以此解决原则！

prompt 提示词

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

由于其灵活性和可扩展性，AutoIt也被许多人用于编写各种自定义的Windows脚本和小工具。

Autolt 自动化

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

未来还需要在知识整合、常识推理和可调整的内存/上下文大小等领域进行努力。

GPT-4 工作

又快又好，秒级出图的AI大模型

,Waterfront Cafés by the Sea full of busy people,Panning Shot of a Vibrant Sunset, 2、小朋友和小猫咪

Stable Diffusion 文生图大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

图像处理与生成：用户可以通过自然语言指令让AI处理或生成图像，如调整大小、裁剪、风格转换等。

MCP 大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

一般价值客户：最近交易时间近、交易频次也高，唯独交易金额小，属于低客单价群体。

策划思维模型方法论

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

类似于Midjourney类似于微信里面的小程序，只不过功能着实强大。

文生图

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

他从学习了多种乐器，并在高中和大学期间在纽约的一些小型俱乐部里演奏贝斯。

suno 音乐

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