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数字人：从科幻走向现实的技术革命

数字人，这一曾被视为科幻领域独有的概念，如今正逐渐走入我们的日常生活。

数字人语音

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

生数ShengShu ，赞6018 点击查看「Vidu」发布短片该模型采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达

Vidu 大模型视频

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

以上简单介绍了向量数据库milvus 和使用，详细可以参考官方文档https://milvus.io/docs milvus 不仅仅支持以上以上csv文本的搜索以下搜索方式图片检索系统

向量数据库

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

对于这类文本，我们的策略是把多级标题提取出来，然后适当做语义扩充，或者去向量库检索相关片段，最后用LLM整合即可。

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

生成式：另一种类型的是生成式模型，它主要采用深度学习技术以及最新的大语言模型，通过学习大量数据来生成文本。

智能客服

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

需要AI视频、绘图、音乐生成，可以看我们推荐的其他AI。

Kimi 大语言模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

指定所输出长度可以要求模型生成给定目标长度的输出。

OpenAI Prompt 提示词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

医学预测需要同时使用文本（如医生的笔记、患者的问卷）和图像（如CT、X射线、MRI扫描）；产品数据通常包含图像、视频、描述，甚至是表格数据（如生产日期、重量、颜色）。

大语言模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

很多所谓大模型不过是融了几个热门lora，并没有真正经过原始图片的训练过程。

Stable Diffusion

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

因此，我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，成本为 2664K GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

数据生成过程总览。

Agent 大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

目前，这一功能已经集合进字节旗下即梦的视频生成模块内： AIbase上传了一张女孩的照片测试一下，即梦里面的对口型目前可以选择两种对口型方式： 1、文本朗读即梦的操作基本都很简单

Loopy 视频

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