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如何看待大型语言模型的Prompt

问题在于，word2vec非常像一个玩具模型：它之于语言建模，就像逻辑回归在MNIST像素上之于最先进的图像计算机视觉模型。

prompt 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

最后我会再放一张脑图，没空看的可以收藏一下文章，然后滑到最后去保存脑图。

OpenAI Prompt 提示词

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

提示工程：基础要点使用直接明确的语言要求模型像专家一样行事要求模型扮演特定的人物或一组人要求模型以“逐步”

Prompt 提示词工程

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

可能强如英伟达，也需要思考自己的HBM供应链是否足够安全。

GPU HBM 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

CO-STAR 框架 — 作者提供的图像如何应用 CO-STAR 框架： · (C) 上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）

GPT-4 提示词

中国AI大模型，应该如何商业化

一个事实是，当下的大模型训练需要强大的算力支撑，尤其是参数量大的模型，花费极大。

大模型 AI

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

镜像代码： http://www.gitpp.com/fm/devtoys-cn DevToys，号称“开发者瑞士军刀”的工具集，目前已经在github上获得了2.1万的星star。

DevToys 工具集开源

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

最后我会再放一张脑图，没空看的可以收藏一下文章，然后滑到最后去保存脑图。

提示词 prompt

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

（看看下面这张信息高度浓缩的“上下文工程”框架图，是不是非常清晰？）

上下文工程 AI

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

图像和视频理解模型GLM-4V-Plus。

智谱AI 大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

面对简单到不能再简单的问题，它们的准确率不仅是接近为零，而且看不出有增加正确率的可能性。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

首先，通过将GRU模型的重置门替换为注意力机制，增强了模型在选择和利用历史信息方面的灵活性。

MCI-GRU 股票大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

它可以根据输入的信息，生成出与之相关的文字、图片、甚至是音乐！

生成式人工智能经济学

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