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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

它适配萤火智算集群的特性，更兼容 HAI-LLM 大模型训练框架训练出来的模型，相比开源 RLHF 方案提速12倍。

HAI-Chat RLHF

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「你就坐在那里，试图找到单词的某种神奇组合，从而让你的模型在你的任务上得到最佳的可能表现。」

prompt 大模型提示

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

特别是在11月7日，ChatGPT的开发机构OpenAI推出GPTs和GPT商店，允许用户无需编码就可创建自己版本的GPT，从而构建一个智能体平台和生态。

AI智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

以下是官方演示图：从上面两张图可以看出在使用karras（调度器）和打开Refiner（精炼器）切换时机的值分别设置为0.8/0.88/1.0的情况下，旧版本的色彩会欠饱和或过饱和，而新版本的色彩饱和度就很正常

Stable Diffusion 文生图大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

conda create -y -p D:\dataddd\facefusion\ENV python=3.10 初始化Conda环境，避免后续可能报错。

FaceFusion 教程

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

但事实是，AI工具的准确性和创造力还是比较缺乏的，经过测试，他生成超过1500字，基本就开始绕来绕去了。

ChatGPT 写作

当ChatGLM3能用搜索引擎时

传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息，极大的增加了传统搜索需要逐一点开网页进行浏览

大模型应用大模型 ChatGLM

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

同时开源预训练和对齐模型：预训练模型是适用开发者的『基座』，而广大普通用户对有对话功能的对齐模型具有更强的需求。

大模型微调

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

留在AI绘画领域的，要么是沉浸其中的痴迷爱好者，要么是专业领域已经开始使用AI绘画进行生产力替代的使用者。

文生图 SDXL

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为弥补这些弱点,研究人员已经开始探索使用外部工具来增强LLM的能力(Qin et al. 2023)。

大语言模型推荐

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

谈及企业的数字化转型，总是避不开一个词——降本增效。

大模型用户

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

发现GPT技术如何带您从平凡走向卓越，打开通往未来的大门。

GPTs 智能

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