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清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用!
官方给出的定义是“一个可以解决任何给定任务的超级智能智能体” XAgent还具有以下特点:自主性、安全性、可扩展性、GUI、
人
机协同。
ChatGPT
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Agent
大语言模型应用中的文本分块策略
根据经验,如果文本块在没有周围上下文的情况下对
人
类有意义,那么它对语言模型也有意义。
开源模型
Agent
10个具有代表性的AI-Agents,将如何改变互联网/重塑Web3
由于Agents这一次在很多语境中,都被翻译成为“代理”,代理很容易联想到中介的角色概念,使得很多
人
无法直观建立对Agents的场景应用的联想;在这三个案例中,分
别
展示了Agents如何成为可被雇佣的
开源模型
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品
关键是,课程免费,而且讲师是吴恩达(Andrew Ng,DeepLearning.AI创始
人
)和伊莎·富尔福德(Isa Fulford,OpenAI的技术
人
员),含金量非常高。
ChatGPT
prompt
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重磅来袭!Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型
的中文预训练大模型:原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍 目标泛智能体大模型 不同原子有不同的特性,原子大模型也可以进化出不同的能力,一些专注于自然语言处理,一些负责图像
识
别
大模型
开源
构建开源多模态RAG系统
RAG通过整合检索机制解决了这个问题,从外部知
识
库中提取相关事实,确保回答在语言上正确且在事实上准确。
RAG
大模型
开源
精通百种语言的翻译AI来了!Meta推出,免费、开源!
它可以自动
识
别
输入和输出的语言类型,无需额外的语言标
识
模型。
大语言模型
ChatGPT
麦肯锡专家都在用的方法:用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念
标签:为信息资源和类
别
分配易于理解的标签,使用户能够快速
识
别
和定位相关内容。
用户
工作
MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus
MCP与Function Calling的区
别
为了更好地理解MCP,我们需要将其与现有的类似技术进行比较,特
别
是Function Calling(函数调用)功能。
MCP
大模型
RAG
谈谈RAG存在的一些问题和避免方式
机器学习里面参数调优的古老智慧仍然适用,唯一的区
别
是它们的调优成本更高。
RAG
大模型
AI能赚到钱了么?
电影里面的《Her》其实是种新式增值服务,未来能沟通的电子宠物等也是这个类
别
。
大模型
商业模式
OCR
完全指南——使用python提取PDF中的文本信息(包括表格和图片OCR)
带OCR的扫描文档:这种类似有点特殊,在扫描文档后,使用光学字符
识
别
(OCR)软件
识
别
文件中每个图像中的文本,将其转换为可搜索和可编辑的文本
大语言模型
python
Prompt
掌握Prompt的6心法
比如说,有
人
对你说: "小明,去买点面包回来。"
prompt
写作
大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
而我个
人
觉得是“借助外部知
识
进行问答”才是未来,虽然会对模型推理增加额外成本,但是外部知
识
是缓解模型幻觉的有效方法。
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
在阅读文章的过程中,收集已有的”常
识
“是平常的知
识
的补充。
Kimi
Chat
阅读
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