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AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

相反，他们拥有尖端实验的光荣地位，给内部利益相关者留下了驾驭人工智能浪潮的印象。

大模型产品经理

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

这些是应用程序功能的第一个基本步骤：“1.根据您的平台单击下载按钮 2.安装文件。

prompt 提示词

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

对比之下，LLM 是被动的推理引擎，用户每 prompt 点拨一次才会回复一次。

大模型 AI编程

国内外开源大语言模型一览表

支持中英双语，使用 ALiBi 位置编码，上下文窗口长度为4096。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

解释一下量子力学的基本原理和应用。

ChatGPT Prompt

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

比如，告诉AI Agent帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用APP选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需人类去指定每一步的操作。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

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AI Agent 大模型人工智能

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

未来我们不会主要依赖于将上下文或其他信息填充到查询上下文窗口中以提出更复杂的问题。

Llama 3 大语言模型

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

以下这些信息，只是冰山一角。

文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在这种情况下，对分块策略做出正确的选择很重要，原因有两个： · 首先，它将决定上下文是否与我们的prompt

RAG 大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

总结一下：我们不断向图像添加噪声，直到只剩下纯粹的噪声。

Diffusion 开源模型

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