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AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

比如，告诉AI Agent帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用APP选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需人类去指定每一步的操作。

AI Agent 大模型人工智能

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

未来我们不会主要依赖于将上下文或其他信息填充到查询上下文窗口中以提出更复杂的问题。

Llama 3 大语言模型

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

详解 Diffusion (扩散) 模型

总结一下：我们不断向图像添加噪声，直到只剩下纯粹的噪声。

Diffusion 开源模型

大模型微调方法总结

，在下游任务时只更新 A 和 B。

开源模型

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

以下这些信息，只是冰山一角。

文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在这种情况下，对分块策略做出正确的选择很重要，原因有两个： · 首先，它将决定上下文是否与我们的prompt

RAG 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

以下是一些示例：简单翻译 Prompt 将下面的英文内容翻译为简体中文： Hi, I would like to order a blender 输出结果你好，我想订购一个搅拌机。

prompt 提示词

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

训练

Midjourney 实现角色一致性的新方法

创建场景并换脸接下来，我们来为人物创建场景。

midjourney 文生图绘画

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

比如当下较为火热的末日题材，女频题材等。

生成式AI

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

筒内有上上签、上签、中签、下签、下下签五种签。

提示词 prompt

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