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ComfyUI初学者指南

您可以设置高度和权重来更改像素空间中的图像大小。

文生图 comfyui

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型参数量方面达到236B ，同时由于模型小专家混合的特性，模型在推理时的激活参数很少，可以实现高推理速度。

Deepseek-V2 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

在处理文档时，RAGFlow 提供了多种选项：问答、简历、纸张、手册、表格、书籍、法律、一般文档等智能文档处理的可视化和可解释性在智能文档处理系统中，让用户能清楚了解他们上传的文档是如何被处理的非常重要

OCR RAG 开源

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

专家混合是一种旨在提高效率和性能的架构！

MoE 专家混合模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

政策型文档往往本身蕴含着知识图谱-决策树，而Agent的工作是将其清晰地描绘出来以应对和引导用户的意图，例如，对于公积金租房场景，Agent可以构建一棵这样的决策树（图4）：图4:租房场景决策树

大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

而现在，只要对LLM进行脑部扫描，通过识别负责处理伤害的大脑区域，就能弄清一切了！

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

Exact Match，简称EM) EX 计算 SQL 执行结果正确的数量在数据集中的比例，结果存在高估的可能

Text2SQL RLHF

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

但随着开发人员开始在他们的AI应用程序中使用它们，使用这些数据库构建的显著缺点变得清晰起来: · 操作复杂性

大模型 PostgreSQL

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

· · 数据 0 代码化准备，⽀持快速数据清洗、分段和集成。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

他们认为，如果大模型能够内化足够多的信息并提高内部处理复杂性，那么外部检索可能就不再必要。

RAG 检索增强

接私活必看的11个开源项目

基于Cesium优化提升与B/S架构设计，支持多行业扩展的轻量级高效能GIS开发平台，能够免安装、无插件地在浏览器中高效运行，并可快速接入与使用多种GIS数据和三维模型，呈现三维空间的可视化，完成平台在不同行业的灵活应用

私活开源项目

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

其中一半的球是高尔夫球，其中一半的高尔夫球是蓝色的。

大模型

我为什么不看好大模型行业

我如果有一个更高效的商业模式，为了维护这个商业模式，就根本不在意这个10亿美金。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

马上能提高生产力、见到效果。

朱啸虎 AGI

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

比如通过检索路由确定最适合当前查询的检索策略；摘要和重写可以优化查询表达，使其更加清晰；置信度判断则帮助系统预估答案的可靠性。

知识库 RAG检索增强

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