文章列表-AI魔法学院

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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

多机训练不通，DeepSPeed配置问题：多机间NCCL 不能打通解决方法：新建 .deepspeed_env 文件，写入如下内容NCCL_IB_DISABLE=1NCCL_DEBUG

大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

要是不想下载，也可以通过阿里云百炼调用Qwen3的API服务。

阿里 Qwen3 大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

而以销售为主导的公司则倾向于通过更高成本的渠道获得新线索，例如通过销售产生或与合作伙伴的关系。

工作

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

此外，重点在重写期间通过您选择的属性创建多样化、包容性和探索性的场景。

提示词绘画 DALLE

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

能够通过感知周围环境、进行规划以及执行动作来完成既定任务。

Agent 大语言模型

AI领域的agent是什么意思？

From: LLM Powered Autonomous Agents | Lil'Log 记忆（Memory）[2] 记忆可以被定义为获取、储存、保留以及后来检索信息的过程

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

当我们拿到开源大模型的时候，通常会与实际场景结合来对大模型做一波Post-Training，进而改变预训练模型的权重来实现LLM对齐。

大模型研究

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

原则二：给模型思考的时间 1、指定完成任务所需的步骤（不仅仅指定输出格式，也要包含要做哪些事）如：告诉模型需要做1/2/3步骤，每个步骤要做什么，指定格式可以用三角号“”等标识出来，分隔符的含义可以在提示中告诉模型

prompt 大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

有人表示，投资追求回报和确定性，而通用大模型的变现能力目前还不明朗。

大模型

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

目标是让其内容长度扩展为原来的两倍，但是需要保证核心含义保持不变。

写作 ChatGPT

Yi技术报告细节分享

o 聚类过滤：采用无监督语义聚类对文本进行分组，然后对聚类数据标注质量标签，为后续数据混合策略提供参考。

Yi模型大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

由于pdf是最通用，也是最复杂的文档形式，因此本文主要以pdf为案例介绍 · 如何精确地回答用户关于文档的问题

大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该任务给定一个摘要，需要从众多段落中找出该摘要对应的出处，考验模型的语义匹配能力，显示了Ziya-Reader在这方面依然强大。

大模型 Ziya

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