文章列表-AI魔法学院

文章列表

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

我们每天都在与图像和文字打交道，而如何让它们更生动、更吸引人，正是设计师们的永恒追求。

文生图

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

但是这两种方法各有弊端： § 规则的方法是指把复杂的自然语言问题转化为规则符号，往往需要行业专家的介入，缺乏容错能力，小错误可能导致整个系统的失败。

Agent 大语言模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

通过将不同的表达方式映射为统一标准形式，搜索引擎可以更加全面、精准地返回用户需要的数据。

ElasticSearch 智能搜索

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

用户可以使用一个甚至是多个Agents以自动化的方式完成一系列“复杂任务”。

大模型

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

像Stable Diffsion这种开源软件，自己用的时候，经常会有意无意的生成NSFW（简单翻译是工作时间不宜点开，主要是涩涩图），但很多中小平台也在使用该软件，如果出现不健康图片，怕是要关停网站了，

小朋友绘画

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台，一个人工智能球探搜索平台，自2023年3月推出以来，已经开始影响俱乐部挑选球员的方式，甚至可能改变职业足球经理人的工作模式。

体育 AI

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

将根据传递的langchain自动推断。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

由于提供给了三种不同检索手段，所以M3-Embedding的使用方式也有所不同，首先，可以基于这三种不同的检索手段分别去召回相关文档（就是多路召回），然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

这里故意没有使用生成参考图片时的提示词，因为提示词会影响出图效果，就看不出来 Reference 的复刻效果了。

文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

§ 更快的推理速度：基于稀疏注意力机制，处理百万上下文时，首字返回时间从4.9分钟降低到了68秒，实现了4.3倍加速。

Qwen2.5 开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

税务机关按法定程序依法征税，可以自由做出减征、停征或免征税款的决定答案：D 甲公司是国内一家领先的新媒体、通信及移动增值服务公司，由于遭受世界金融危机，甲公司经济利润严重下滑，经营面临困境，但为了稳定职工队伍

大模型训练

如何构建基于大模型的App

它应该提供与目标应用程序相关的知识和数据，并且只应从我们提供的数据返回事实/信息。

构建大模型App

<...49 50 51 525354 55 56 57 58 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1