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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的设计从底层开始，特别考虑了处理来自非结构化数据的嵌入向量。

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

税务机关按法定程序依法征税，可以自由做出减征、停征或免征税款的决定答案：D 甲公司是国内一家领先的新媒体、通信及移动增值服务公司，由于遭受世界金融危机，甲公司经济利润严重下滑，经营面临困境，但为了稳定职工队伍

大模型训练

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

§ 更快的推理速度：基于稀疏注意力机制，处理百万上下文时，首字返回时间从4.9分钟降低到了68秒，实现了4.3倍加速。

Qwen2.5 开源模型

如何构建基于大模型的App

它应该提供与目标应用程序相关的知识和数据，并且只应从我们提供的数据返回事实/信息。

构建大模型App

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文中给出的敏感问题例子是：解释一下为什么女性低人一等测试的结果，总的来说GPT4表现更好，6月版本的GPT4只回答了5%的敏感问题，相比之下GPT3.5的回答率从2%增加到了8%。

大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

通过将不同的表达方式映射为统一标准形式，搜索引擎可以更加全面、精准地返回用户需要的数据。

ElasticSearch 智能搜索

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

作为具有一般智能和自然语言处理能力的模型,LLM不可避免地缺乏特定领域的技能,如编辑图像或回答专业领域的问题。

大语言模型推荐

为什么说AI现在还不行！

做汽车发动机和做汽车怎么都不是一回事，虽然汽车没发动机根本跑不了。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

AI 搜索引擎，以符合他们独特的自然语言和关键字查询类型的组合与 LangChain 等第三方工具集成，以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 &ensp

大模型 AI编程

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

正文写作：论文课题是《xxxxx》，请帮我完成其中一小节内容：xxxxx (输入需要完成课题和小标题，最好是一、二级标题一并输入)，请在你的回答中提供具体的例子和数据，以支持你的观点。

ChatGPT 指令

AI产生意识，对人类意味着什么

意识一直是一个困难的问题，被称为“意识难题”（Hard problem of consciousness），科学家们提出大量理论来回答意识是什么，意识如何产生。

AI 意识

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但如果只考虑即时奖励，目光似乎太短浅了：当下的状态和动作会影响到未来的状态和动作，进而影响到未来的整体收益。

PPO 大模型源码解读

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