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大模型
苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
从数据上看,确实没有什么惊喜的
感
觉,因为既没有新的数据集发布,在规模上也没有创新,中规中矩!
OpenELM
大模型
RAG
检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
在这种
情
况下,您可以使用 RAG 来提高 LLM 的性能。
检索增强
大模型
ChatGLM
可能是国产最强AI,ChatGLM-4来了!
之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型,给我的
感
觉是可用,但终归是差点事。
ChatGLM
智普
学会这招,一个头像变100种风格!
下面我放几张官方的图,大家
感
受一下: 以上。
Remix
文生图
从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现
· 这些东西(图片、词语、句子、视频等)都可以用向量表示出来,如下图: 这个事
情
看起来很简单,但是当我们的数据库变得特别大时,这件事
情
就变得比较困难了
智能客服
大模型
大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
下图展示了不同的t的
情
况下LLM回答效果。
大模型
Midjourney
7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词
【人物】表演【舞蹈】,水粉墨线素描融合野兽派风格,水滴艺术元素,人物着【衣服】,平衡【鞋】,背景【城市】背景,动漫影响力超强逼真的触
感
和类似电影场景的低饱和度,超高清16k分辨率,精致的做工,电影级的杰作
midjourney
画图提示词
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:绘制3D风格的手办公仔
Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型,能够将2D图像转化为具有丰富细节和质
感
的3D模型。
Stable
Diffusion
教程
3D
OpenAI
被时代选中的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
但当时
情
景下,这依然是一项极其冒险的事
情
,创始团队无法轻易决定。
智谱
AI
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
具体
情
况如下图,这三种不同来源的数据相互补充,分别作用于模型不同阶段的训练,三个源头的数据量逐渐递减,但是数据数量逐渐提升。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
OpenAI
OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析
这种迭代方式比一次性将文档切成数百份并让大模型挑选的效果更好,因为切得太细碎反而可能让大模型
感
到混乱。
OpenAI
RAG
架构
Stable Diffusion
SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
存在的局限性:目前它只能生成固定像素的图片,对于一些细节可能表现的不够好,如人的手指、面部表
情
等,无法完美的展现照片级真实
感
。
Stable
Diffusion
文生图
Logo
如何用AI做LOGO?
一旦熟练使用了Stable Diffusion,就会有一种创作世界的成就
感
。
Stable
Diffusion
文生图
Prompt
一文汇总市面上所有prompts提示词框架
重新生成:尝试在 Prompt 不变的
情
况下多次生成结果,优中选优\ 4 APE框架 ACTION:行动
提示词框架
prompt
Stable Diffusion
Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(下)
下载链接:https://github.com/lobehub/sd-webui-lobe-theme System Info | 系统信息查看 可以非常方便的在一个页面中查看系统运行
情
况和版本信息
文生图
Stable
Diffusion
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