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大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

每个生成器都使用最大限度地提高数据利用率和计算效率的方案进行训练，减少了48%的数据准备，减少了51%的训练资源。

PanGu-Draw 文生图

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

二维码，在我们生活中已经成为了必不可少的东西不管是购物、出行、还是交友，都会用到二维码在此之前大家最常见的二维码都是千篇一律的黑白码点而现在我们通过AI绘画，可以生成「艺术二维码」也就是

文生图

中文开源OCR框架对比及介绍

版面还原：将识别后的文字像原始文档图片那样排列，段落、位置、顺序不变地输出到Word文档、PDF文档等，这一过程称为版面还原。

OCR

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

相比之下，微调GPT需要重新训练模型，这可能耗时且计算成本高昂。

知识库 langchain

国内外开源大语言模型一览表

支持几十个不同类型的任务，具有较好的零样本学习能力和少样本学习能力。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

一文带你认识ELMo

基于这样的动机，作者提出了ELMo模型。

embedding

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

但为什么通过这些赚到大钱的人很少呢？

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

如果从 ChatGPT 「套」数据，那么我们至少需要「套」哪些数据。

大模型训练

中国大模型「顶流群聊」笔记

另一方面，不少创业者表示，Meta 开源带给业界的触动很大，「今天 xxx 可能还是中国最好的模型，但明天它可能就被超越了。

大语言模型

大模型训练工程那些事

虽然 Base 模型足够强大，但是在面临领域差异时难免存在数据分布的一致性问题(举例来说，中英领域的差别，给国产大模型创造了足够大的空间)。

训练工程大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

职场及工作中常用的方法论总结

这样的结果是只能产生细小的迭代发展。

工作

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