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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Volume（体量）：即使上下文窗口越发得长，但和全网庞大的非结构化数据相比就是小巫见大巫；尤其是企业级动辄GB、TB这种体量，还涉及众多私有数据的情形。

向量数据库大模型 cpu

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Share strategies for maximizing 「focus」and avoiding 「distractions」in an 「open office」.分享在「开放式办公室

提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

对于ToC，大模型服务由大模型公司进行部署，成本由大模型公司承担，那么考虑的就是如何盈利的问题（当然可以为了梦想不考虑）。

RAG Long-Context 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于想深入学习ChatGPT和AI大语言模型（LLM）工具的知友，推荐去了解一下由知乎知学堂和AGI课堂共同推出的程序员的AI大模型进阶之旅公开课。

Transformer 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从上图可以看到，参数规模和训练的token数是正相关的，以gpt3为例，它有1750亿参数，其训练的token量达到了2000亿，据说包含了全球所有公开的文本信息，自然它能什么都懂就不奇怪了。

LLM

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

逆转诅咒引起了众多 AI 研究者的注意，有人说，看起来 AI 毁灭人类只是个幻想了。

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

20 个文件每个文件最大为 512 MB 我们在测试中发现了关于 Token 的隐藏限制——每个文件最多 200 万个 Token 每个企业账号下文件大小总和最多

RAG 检索向量库

如何看待大型语言模型的Prompt

你可能会想到确定性的Python程序——一系列按步骤处理数据的符号语句。

prompt 大语言模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

针对这些限制，本文提出了“PanGu-Draw”，这是一种新型的潜在扩散模型，专为资源高效的文本到图像合成而设计，能够适应多种控制信号。

PanGu-Draw 文生图

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

你需要承认 ChatGPT 已经使用 2021 年之前的公开数据进行了训练。

编程提示词 chatgpt

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

大部分优质的模型是收费的，虽然该网站也提供了一些免费公开的声音数据集和声音模型，可以供个人学习测试使用，但其主要的盈利模式似乎是通过定制声音模型进行收费。

声音克隆数字人

大模型应用设计的10个思考

通过这些通用模式的应用，不仅提高了工作效率，还能轻松产生有价值、与众不同的结果。

大模型应用

全球生成式 AI 应用全景图

除了新兴厂商之外，IBM、埃森哲、德勤等 IT 咨询公司也推出了 AI 解决方案，来支撑 AI 应用的开发与部署，具体来看： 1.应用框架：

大模型

图解 transformer——逐层介绍

公式表示的是矩阵第 pos 行、第 2i 列和 (2i+ 1) 列上的元素。

Transformer 大模型图解

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

把 “Explain this as if I'm Five” 这句话加入到提示词中，ChatGPT 是这样解释的：混沌理论就像你吹蒲公英，种子就会到处飞。

提示词

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