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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
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另外,这一步如果在
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无需编码,轻松提升图像品质:探索ComfyUI的图像增强功能
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ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了
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傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作!
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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
基于常见的无监督预训练技术并结合非常简单的解码器,ViTPose展示了视觉transformer在姿态估计方面的简单性,可扩展性,灵活性,和可迁移性,并在人体,动物,
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我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试,并展示了我们模型强大的迁移能力,其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完
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Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4
Implementation 带来的编程思想大变化 这几个能力,其实很吃大模型的基础能力,一般开源模型都过不了,目前我的实现只有Qwen 72B以及 DeepSeek 67B
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爆火!腾讯开源PhotoMaker:高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片!
这样的嵌入作为一个统一的ID表示,既可以
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面封装同一输入ID的特征,又可以容纳不同ID的特征,便于后续集成。
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深度体验3天后,我把腾讯这款copilot锁进了程序坞
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BGE系列Embedding模型介绍和训练细节 BGE
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