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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

例如，不要要求助手创建任何视觉或音频输出。

大模型训练

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

其中一些主要限制包括：不适应多模态数据：基础RAG主要关注文本数据的检索和生成，对于多模态数据（例如图像、音频）的处理能力有限。

rag 检索增强

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

14.AI（人工智能）：GPT 模型运行的一般环境。

GPT-4 工作

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说、150小时语音记录

Qwen2.5 开源模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。

大模型训练

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！

ReplaceAnything 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

;✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI

RAG 检索增强

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

但美国群众喜欢看，美国人民喜闻乐见，还掏出了真金白银去付费观看，那谁不喜欢都没有用。

短剧

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

1.Stable Diffusion能干嘛我相信大家在刷视频的时候，或多或少都已经看到过很多AI绘画生成的作品了那SD到底可以用来干什么呢？

文生图

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

从Lilian Weng的《LLM Powered Autonomous Agents》让我们初步了解，基于大型语言模型的AI-Agents systems是一个什么样的架构形式，从单一智能体的Planning

大模型

Midjourney | 17个常用的命令

prefer suffix 重置你的偏好设置(有时生成图片时会出现一些自己明明未添加的指令，却提示错误，可以执行一下这个命令) /prefer remix 切换混音模式

文生图

7个有用的Prompt参数

当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。

prompt

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