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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

当你向LLM提出一个问题时，RAG不是直接回答，而是先到这个数据库里去搜索与你的问题最相关的信息。

OCR RAG 开源

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

迭代的总步数，比如我们设置为30步。

文生图 ComfyUI

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

测试方法 · 统一任务：要求AI“在线全网搜索昨天（2025-07-14）金融业相关结果”，返回包含标题、日期、链接、来源、作者、摘要的JSON格式数据。

AI 大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性问题，但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”

开源模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

评测数据如此之强，让 MiniCPM-V 2.0 面对一系列 OCR 场景经典难题时毫无压力。

MiniCPM 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

显然的处理任何场景问题，对场景进行描述的数字必须是准确和实时的。

写文章

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

评估下面，研发团队总结了Phi-2与流行语言模型相比在学术基准上的表现。

小语言模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

第一，是产品推广的门槛问题，ChatGPT作为必将改变信息生产行业的工具，一定是要走进下沉市场的，他必须成为千家万户，人手一份的东西，就如同今天的手机、电脑等等。

生成式AI

写好Prompt要记住这六点！

在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前，有一点非常关键，那就是我们必须认识到解题过程中顺序的重要性，就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控，值得注意的是，并不是每一个步骤都是严格必须的，有些可以视具体情况进行省略或调整

prompt 写作

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

有时这会使LLM发现问题并提出建设性建议。

Reflection 智能体

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

信息做专门的保存、解码、embedding 处理，如果是 image 那就只能上 OCR 了，信息保存部分 LangChain 前两个月发布的 MultiVectorRetriever 针对这个问题做了封装

大模型 LangChain RAG

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

提示创建页面中的模型，温度和系统消息选项当然，我们更期待的是，“什么时候，FlowGPT能形成本土的中文社区” 🤩 DCM中国的总合伙人和联合创始人

开源模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

网上能搜罗到的唯一一篇专访，也出自副总裁和开放平台负责人魏伟。

大模型暗战

学会这招，一个头像变100种风格！

::-0.5 --v 5.1 --style raw 如果你发现图有点糊，可以现在 V3 模式下放大，然后再选择 Make Variation 三、总结

Remix 文生图

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