文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

接着，我们可以给每个类型定义一些标准的操作，就像给每类东西贴上标签一样，这样一来，就可以事先规定好一些常用的步骤，比如查找、比较、了解等。

提示词 prompt

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

还在MVP阶段 / 拿不定主意：我教你一招“时间折叠”的玩法，先用JoyAgent快速验证，跑通了再决定要不要用LangGraph重构一个更牛的。

JoyAgent langchain LangGraph

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

· 数据抓取和处理：AutoIt可以用于抓取网页数据、处理Excel表格、操作数据库等，实现自动化的数据处理任务。

Autolt 自动化

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：有以下好处：对齐人类意图，能够理解自然语言对话（更有人情味）经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

因此，我决定尝试一下它的性能表现。

开源模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图(GoT)挑战将GoT应用于LLMs的推理仍然存在一定的挑战。

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

这两个绰号，恰恰反映了RPA不够稳定的缺点。

RPA 自动化

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT的基本原理是什么？

大模型

AIGC工具提示词技巧

但是后两个要素，基础设定和风格细节方面，因为大家词汇和知识储备不同，使用的提示词不同，最终AI工具根据给定的提示词给出生成的效果也会不同。

AIGC 提示词

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数

训练微调

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它具有简单的纯文本语法，并且可以使用通用和自定义库轻松扩展。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

· stable diffusion 自定义模型的管理地址

下载开源模型

我为什么不看好大模型行业

这个背后的理论解释至少有三种波特五力模型- 该理论认为企业收益水平取决于行业整体吸引力和该企业在行业内的相对定位。

大模型

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1