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【进阶】-文生图术语解释

在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

文生图

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

ensp; 我导入了之前用Typora写的一些笔记（内容包括数据工程、 Python、人工智能以及以Ace作为主人公的一些散文体的小说等

Reor 开源工具知识管理

2023年人工智能行业总结（精简版）

sad talker技术能让图片开口说话，小和尚说话就是用了这项技术。

人工智能行业总结

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

文本生成 Top 50 从普通写作、营销文案、写小说、改写文案，这些文本生成工具有着广泛的应用场景，营收杠杠的。

生成式AI

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

训练原创 AnimateAnyone 架构（在小数据集上训练时很难控制姿势。）

AnimateAnyone 人工智能

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

利用OpenCLIP作为对应的文本编码器； o 该模型采用了SiLU激活函数，并添加了时间嵌入信息； o 该模型的批大小为

大模型文生图

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

7、模型蒸馏：通过蒸馏技术，可以将大型的扩散模型压缩到更小的模型，同时保持图像生成的质量。

StreamDiffusion 文生图

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

对于一个 7B 大小的模型在双机16张 A100 上执行，Safe-RLHF 完整训练完成需要耗时 36 小时，而 HAI-Chat 只需 3 小时即可完成。

HAI-Chat RLHF

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose和ViTPose+的性能和速度对比图，圆圈大小代表了模型大小近年来，视觉transformer在多个视觉领域展现出了极佳的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

因此，将评估限制在现有的基准和指标上可能会无意中缩小 GPT-4V 的评估范围。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

例如：请你扮演一名警探小说家，用柯南式推理描述一起离奇命案。

提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

因为在 SDXL 中这些质量提示词对生成图片的影响很小，SDXL 模型默认就会生成高质量的图片。

提示词 SD 绘画

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成三、利用 AI 优化知识库目录结构结合我在前面提及的问题，以及一些初入职场的小伙伴们的疑问，我花了一晚上，迭代了 5 个版本，最终完成了一套提示词。

智能分类大模型知识库

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

图像工具：图像大小调整图像压缩图像格式转换（如 PNG、JPG、SVG） 5.

DevToys 工具集开源

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

2.ComfyUI： EVA剑心的，别看观看量小，这个可是魔兽争霸的补丁作者写的，从原理开始讲，看完就完全不纠结每个参数怎么填。

大模型

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