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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

经过这些处理，研究者进行了一轮手动筛选，确保网页没有外部文件依赖，不包含私人、敏感或潜在有害信息，并且格式良好。

设计转代码大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

方法是承诺能取得的理想结果，或者描述他们使用产品或服务后会取得的具体结果。

提示词 prompt

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

为了解释为什么Embedding提供了这样的实用程序，让我们看一下以前处理文本数据(如表格数据中的分类值)的方法。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。

AI换脸

LLM微调经验&认知

模型一但学会中文后，一些指令微调数据集里没见过的中文词汇它竟然也可以理解和输出，这里有些惊奇。

LLM 大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 11 数据即商业模式 app或算法能从客户那里收集数据，然后用来改进系统，或通过为其他公司增加价值实现货币化。

初创商业模式

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

也就是说，用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段到头了。

Scaling Law AI大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

提供详细背景信息收集信息：在写作前，收集有关主题的相关数据、研究报告、案例研究等资料。

ChatGPT 写作

中文通用大模型最全汇总

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型开源模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这一点可以通俗地理解，因为当前的预训练模型（包含语言与对话模型）本质上是数据驱动出来的，那么，对话数据训练的预训练模型，自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现力。

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

对于我们性能最佳的模型（在尺度 4 和 16 处使用 IFT 进行线性缩放），我们还共享权重，以防其他人希望使用它们或进行自己的测试。

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文训练大模型

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