文章列表-AI魔法学院

文章列表

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这些潜码片段，相当于语言模型中的词汇 Token，为 Sora 提供了构建视频的详细视觉“短语”。

sora 论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

训练方式非常简单，只需要提供 5 到 20 张肖像图片（最好是半身照片且尽量不要佩戴眼镜），20 分钟左右，Stable diffusion 就可以训练好数字分身。

SD 文生图写真照

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

在一次盲测中，评审者一致认为SDXL 1.0生成的图像在各种风格、主题和类别中都展示了无与伦比的整体质量和美感。

SDXL 下载

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

示例依赖和安装 Python >= 3.8（推荐使用 Anaconda 或 Miniconda）PyTorch

PhotoMaker 文生图

AIGC生成客服虚拟人

提示词就不放了，水平有限，露怯了。

文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们通过提供高效的检索策略和优化的生成方法，使得RAG不仅在学术界受到青睐，在工业界也逐渐展示出其巨大潜力。

RAG 检索增强

大模型能力快速测评极简题目

以日/月/年表示。

大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

官方示例里称之为Noisy Latent Composition- 噪声潜空间合成。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

这样做的原因是为了提高图片生成的准确性，所以通过乘以一个系数，来刻意提高「根据 Prompt 预测的噪声」的权重。

Stable Diffusion 文生图

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 提示词区域书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域

换背景绘画

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

上图，从最左边加载模型开始，经过中间的CLIP Text Encode对关键词Prompt做处理，加入一个初始的Latent Image，然后是采样器，VAE解码，最后得到生成的图像。

comfyui 文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1