文章列表-AI魔法学院

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这使得开发者⽆法直接利⽤企业内部的专有数据来丰富模型的应⽤语境，构建针对业务场景优化的 AI 应⽤。

大模型

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

然而，减少采样步骤可能会影响 ID 忠实度。

PhotoMaker 文生图

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

文章是一个门外汉通过业余的研究和碎片的思考所完成，谬误之处难以避免，欢迎专业的研究人员指正。

开源模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化chunking：从最开始的512固定长度切分，到后面的句切分，再到后面的NLTK和SpaCy，具体可参见我之前写的《最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于

RAG 检索增强

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

② 想象一下，你去看一部悬疑破案题材的电影，点积缩放机制相当于只看了一次，而多头注意力机制看了N次电影，如果您只看一次这部电影，你非常有可能错过一些重要的细节导致无法理解整个故事的全貌。

Transformer 大模型

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

- 文化元素（节日、服饰）风格： - 艺术时代（印象派、梵高风格） - 色调 - 细节（简约、粗糙、精致） - 主题（带有花卉图案的新艺术风格） - 笔法（笔触、点划、勾勒） - 文化影响

DALL-E3 文生图

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

除了普通文本，也可以直接生成电影字幕，还可以调json格式做开发处理。

人工智能大模型 wisper

用AI为古诗词生成插画

waters are the same color as the sky,photo quality,reality, 这个翻译有点问题，齐飞没翻译出来，直接放上了汉语拼音，果然免费版差点事，但这个词没有影响

Stable Diffusion 文生图提示词

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，只微调prompt的参数，相当于对每一个下游任务，只需要额外训练一个独立的prompt参数即可对比实验 prompt长度实验：越长的prompt能带来越好的效果，但模型规模足够大，长度影响就很小

训练微调

必看！阿里通义千问完整技术报告

2.2 TOKENIZATION 词汇表的设计显著影响训练效率和下游任务的性能。

大型语言模型报告

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

目前，他们已经提前向其他人工智能开发商介绍了这一漏洞，并已经在 Claude 上实施了缓解措施。

Anthropic 大语言模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

数据量的差异会影响模型的知识覆盖度和泛化能力，一般来说，数据量越大，模型越能学习到更多的知识和规律，也越能适应不同的任务和场景。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

画图、插件、代码等能力被整合，超级智能体来了） ▲OpenAI 更新预告当这样一种 AI Agent 出现，它对生活的改变很有可能不止于 ChatGPT 简单的 Chat，而是渗透入各行各业，

AI Agents 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

微调开销需要大量内存：对整个 LLM 进行微调时需要预训练时一样大的内存，但很多从业者无法办到。

开源模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

数据代表性 • 样本期选择偏差：选择的时间段可能影响结果，应包括各种市场条件的数据，以确保策略的稳健性。

回测方法

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