文章列表-AI魔法学院

文章列表

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

有时LLM感觉像搜索，因为它呈现了一些经过训练的材料，但与搜索不同的是，它不是内容本身，而是该内容的不完美反映（最基本的是，它是基于概率创建的单词组合）&

开源模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

关键词：GPT-in-the-loop，LLM-in-the-loop，多智能体系统（MAS），自适应，Generative pre-trained transformer（GPT）。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

mask=None): # 假设qkv输入是(b,100,512),100是训练每个样本最大单词个数

人工智能

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF文件本身缺乏结构化信息，如我们可以一眼识别的段落、句子或单词等。

大语言模型 python

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC技术可将知识库能力融入聊天机器人，通过上下文关联、提示词等手段实现智能回复，同时拒绝不恰当的请求。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

训练：研究者将来自两种评估范式的数据合并使用以训练模型，这使得 Auto-J 仅通过设置相应的提示词模板即可无缝切换不同的评估范式。

Auto-J 大模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里以anything和architecturerealmix（一个建筑模型）为例子进行出建筑图，前提是各种参数一样，提示词一致： anything: architecturerealmix

Stable Diffusion 文生图大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

大模型 AIGC

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

应用场景wechat_articles_spider可以应用于多种场景，包括但不限于： · 数据分析和挖掘：通过爬取微信公众号文章，可以获取大量的文本数据，用于进行数据分析、情感分析、关键词提取等任务

微信爬虫

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

; device = "cuda" # 选择你的设备 # 加载模型和分词器

Qwen1.5 开源模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2.实时的广告词生成。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

每一个智能体的身份、职业和与其他人的关系，都包含在一个一段话的提示词之中。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，获取本文notebook源代码，以及waimai数据集下载链接~ 〇，预训练模型我们需要从 https://huggingface.co/THUDM

开源模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

下图展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER（词误率）语言拆解。

人工智能大模型 wisper

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

2.注重提示词工程。

大模型

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1