文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

首先是模型结构方面，SD 1.x版本的text encoder采用的是OpenAI的CLIP ViT-L/14模型，其模型参数量为123.65M；而SD 2.0采用了更大的text encoder：基于

Stable Diffusion 文生图

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所以如果我们相信基本上世界会往边际效能高的方向走，那依赖倒置必然发生，并且其程度会越来越深。

写文章

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

不过我之前很好奇的是为什么 llama2 模型在个人电脑上可以运行，但ChatGPT 是不可以的，即使它开源了也不行，除非ChatGPT改变了技术方向。

开源模型

使用思维链写Prompt

虽然模型无法真正地呼吸或深思，但这些措辞能引导它在确定回答方向前，在可能的答案空间中进行更深入的思考。

思维链 prompt

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

这些模型按使用量付费。

AI开源集合

国内外开源大语言模型一览表

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

查理·芒格：关于人生的13个忠告

让我现在就来使用一点逆向思考。

人生箴言查理芒格

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我们可以借助这些模型，让ChatGPT理解我们的意图，生产出高质量的营销文案。

写作营销 prompt

AI能赚到钱了么？

多模态方向的大模型需要这个做支撑，没有大规模的类似机器人、智能音箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功，就不太会有多模态大模型的成功。

大模型商业模式

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常用模型下载网址推荐目前，模型数量最多的两个网站是https://civitai.com/和https://huggingface.co/。

文生图 SD

AI自动生成视频全流程干货

nbsp; 让ChatGPT将答案变成Script的格式利用Youtube热门视频生成脚本在Youtube搜索我们想要生成视频的标题然后找到浏览量高的热门视频

AI 视频

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务

GPT prompt

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

": "向上采样会对整个图像和所有人脸(包括未交换的)进行。

一键换脸

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1