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为什么说AI现在还不行！

不同行业的这几者间的速度差是不一样的，互联网的匹配速度其实最快，AI的匹配速度很可能是更像传统软件，次于互联网，但快于消费产品。

大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

Bert-vits 语音

金融行业的开源AI大模型

FinGPT-Forecaster是一个股价预测工具，可以快速适应新数据，与传统模型相比具有较高的成本效益。

开源大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

上述基金公司投资人也认为，Falcon 180B的表现可能并如它官方所宣传的那样强，鉴于这家公司的往常操作，Falcon 180B的性能可能要打八折后才是它的实际表现。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

yoheinakajima/status/1678443482866933760 12.BabyCommandAGI 一个 AI 代理，旨在测试结合 CLI 和 LLM 时会发生什么，它们是比 GUI 更传统的界面

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

相比而言，机器人或传统行业，反而在短时间内较难被颠覆。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

只是，大模型厂商在宣传的时候，应当更谨慎地使用「自研」，以及具体解释自研的内容。

大模型套壳

一文带你认识ELMo

传统的词嵌入会对两个句子中的词“read”生成同样的向量，所以这些架构无法区别多义词，它们无法识别词的上下文。

embedding

中学生能看懂：Sora 原理解读

其次，这种方法极大地提高了处理视频的灵活性，使得Sora能够生成具有复杂动态的高质量视频，而这对于传统视频生成技术来说是一个巨大的挑战。

Sora 原理

垂直领域大模型的思考

跟遗传有关吗？

垂直领域大模型

我为什么不看好大模型行业

言归正传，红杉说：这些早期成功的迹象不能改变一个现实：很多AI公司根本没有产品与市场的契合点，也没有可持续的竞争优势。

大模型

如何构建基于大模型的App

换句话说，微调帮助模型适应了其语言交流的方式，但不一定是它所传达的内容。

构建大模型App

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

具有时尚的用户界面，更易于管理您的工作空间•DocNavigator[118]: 基于AI的聊天机器人构建工具，旨在改善产品文档/支持网站的用户体验•ChatFiles[119]: 上传您的文档

工作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

传统的向量量化方法通常选择壁橱量化质心点，然后将数据点映射到最近的质心点。

agent

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

其次，这种方法极大地提高了处理视频的灵活性，使得Sora能够生成具有复杂动态的高质量视频，而这对于传统视频生成技术来说是一个巨大的挑战。

视频生成 sora

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