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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

无论是对图像中的物体识别、场景理解，还是对文本指令的解析、语义理解，模型都能高效完成，并将两者有机结合起来，提供全面而准确的处理结果。

OmniVision -968M 多模态模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

一味的复制粘贴代码对任何人都没有好处；这只是懒惰。

编程提示词 chatgpt

图文生成短视频的方法

很多人可能像我一样，不喜欢做口播，但是有一定的文采，想要做短视频，却苦于找不到什么方法，你是否也有这样的苦恼呢？

视频 ChatGPT

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置下载链接：https://github.com/rifeWithKaiju

文生图 Stable Diffusion

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

这使得开发人员可以轻松地将 LLM 集成到他们的应用中。

Ollama Dify 大型语言模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

在类别上，AI智能体分目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。

RPA 自动化

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 仅编码器架构（Encoder-only）：自编码模型（破坏一个句子，然后让模型去预测或填补），更擅长理解类的任务，例如：文本分类、实体识别、关键信息抽取等。

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

通常，实体是可以明确识别的对象或概念-通常是人，地点和事物。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

最后但同样重要的是，我们有 ChatGPT，这是当今不需要介绍的尖端人工智能聊天机器人。

文生图 SD

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

从上面的例子可以得到以下一些直观的认识： 1）LLM和RAG本质上还是面向的内容生成，是在知识和信息层面做工作。

Agent 大模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。

大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

背景很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后替代插画师、摄影工作者、设计师、表示存疑，作为AI从业者从AI绘画关键技术分析，以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

如今，服装可以穿在任何人身上，甚至塑料模特身上。

Stable Diffusion 文生图

AI落地里那些假的机会

配套价值从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业

大模型

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