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RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

在类别上，AI智能体分目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。

RPA 自动化

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

在用SD生成人物主题时，服饰很大程度决定了画面风格，为更好生成角色模特，以下是筛选的25个服饰咒语供参考，无论在写实或二次元模型中都能比较稳定的输出。

提示词 SD

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

在当今科技飞速发展的时代，声音克隆技术作为人工智能领域的一项重要成果，正逐渐走进我们的生活。

clone-voice 声音克隆

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。

大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

背景很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后替代插画师、摄影工作者、设计师、表示存疑，作为AI从业者从AI绘画关键技术分析，以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。

Stable Diffusion 文生图

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数据集以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在

belle 训练大模型

AI落地里那些假的机会

配套价值从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业

大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

从上面的例子可以得到以下一些直观的认识： 1）LLM和RAG本质上还是面向的内容生成，是在知识和信息层面做工作。

Agent 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

最后但同样重要的是，我们有 ChatGPT，这是当今不需要介绍的尖端人工智能聊天机器人。

文生图 SD

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

捏造事实的例子：月球行者一共有12人人工智能研究中心的一篇研究论文将法学硕士的幻觉定义为“当生成的内容是无意义的或不忠实于所提供的源内容时”。

大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

有了NLLB，世界各地的人都有机会以自己的母语访问和分享网络内容；并且无论他们的语言偏好如何，都可以与他人在任意地方沟通。

翻译大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

这一独特技能让Suno与Google的MusicFX以及Meta的AudioGen等竞争者显著区别开来。

suno 音乐

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

机器学习里面参数调优的古老智慧仍然适用，唯一的区别是它们的调优成本更高。

RAG 大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1，跟随论文深入理解其技术细节，见证人工智能新篇章的启幕。

GPT

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

带OCR的扫描文档：这种类似有点特殊，在扫描文档后，使用光学字符识别(OCR)软件识别文件中每个图像中的文本，将其转换为可搜索和可编辑的文本

大语言模型 python

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