文章列表-AI魔法学院

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

——《精进》谢春霖在他的《认知红利》中如此描述这一情景：那应该怎么学才能产生复利效应，让你的知识量呈指数增长呢？

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

CFS 创建：https://cloud.tencent.com/document/product/582/9132 日志投递：启用后将对 Stable Diffusion 运行过程中产生的日志投递到日志服务

下载开源模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

生产可部署并且与Keras集成，TFP模型可以导出为TensorFlow Serving等格式以实际部署。

开源模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

MiniGPT-4还有其他新兴功能，包括根据给定的图像撰写故事和诗歌，提供解决图像中显示的问题的方法，以及基于食品照片教用户如何烹饪等。

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

这将帮助您生成更有可能产生良好响应的提示。

大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

打开组合生产开关。

文生图提示词

一文带你认识ELMo

contextualized：这是一个语言模型，其双向LSTM产生的词向量会包含左侧上文信息和右侧下文信息，所以称之为contextualized deep：句子中每个单词都能得到对应的三个Embedding

embedding

EduChat：教育行业垂直领域大模型

此外，llm还存在幻觉问题，可能会产生不真实的反应。

教育大模型垂直领域

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这是对生产级生成式AI现状的重大改进，但整个子领域仍存在一个疑问：RAG是否正在倒数其最后的日子，这些创新是否只是在对一匹死马进行鞭打？

RAG 大语言模型

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

2、根据大纲分步骤出文有了大纲之后，可以按照自己的需求，对大纲进行进一步的调整和优化，然后就可以让 AI 依次产出文章。

结构化提示词写作

万字长文-大语言模型指令调优综述

在人类评估中，在遵循正确指示、遵循明确约束、减少幻觉、产生适当反应四个方面，InstructGPT分别优于GPT-3 +10%、+20%、-20%和+10%。

大语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

事实上，经验证据表明，较大的模型不仅具有泛化性，而且比较小的模型能够产生更好的样本外预测的特性。

大模型泛化

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

训练或者微调之后的模型，如果直接使用原生transformers进行部署速度较慢（如下方案2），可使用方案1进行加速推理：方案1：FasterTransformer && Triton 对于生产环境的部署

大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

3、线性阶段2引导起始阶段：这个参数会让图片更贴近提示词，产生更多变化。

SUPIR 文生图

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