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Kimi+扣子Coze,我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发
最终AI问答,和智能体自
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行对比下来,智能体的执行效果要好很多。
Kimi
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ComfyUI,你开启XL钥匙打开了新世界
完全支持 SD1.x、SD2.x 和 SDXL 异步队列系统 仅重新执行在执行之间更改的工作流部分(节省计算资源) 甚至可以使用cpu进行生图(很慢),可以在小于3G显存的GPU上
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再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
图 3 绘制了 Griffin 模型与 MQA 基线模型在 2048 个序列长度下的相对
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行时间。
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实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
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用AnythingLLM工具,结合“AI超级阅读法”,能有效提升了阅读的效率。
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绝了!新华社、知网官方出品的写作神器,不要太爽!
相比直接去百度等搜索引擎搜索,不知帮你过滤掉了多少无用、搬
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、非官方信息 只不过,过于旧的内容可能知网没有免费备份无法直接在线查看,但一般给标题加上双引号通过搜索引擎就能轻松找到原文 除直接检索外
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开源
最新最全的开源中文大语言模型列表
github.com/yongzhuo/chatglm-maths 简介:基于chatglm-6b微调/LORA/PPO/推理的数学题解题大模型, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除
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OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍
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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
Colab 笔记本, 可在提供的(免费)T4 GPU 上
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Agent
谈Agent构建平台的设计
总结一下,其实有个很简单的标准,如果你想做新生态中占主导地位的几个平台之一,那么则:如果发现一个难点没人去做,且也没人明显比自己更适合去做,那么就应该自己去做,先提供一个基础的服务让整个生态
运
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Agent
构建
大语言模型应用中的文本分块策略
然后,可以
运
行一系列查询,以便评估质量,并比较各种区块大小的性能。
开源模型
全球生成式 AI 应用全景图
作画以及代码工具等,应用领域主要集中在C 端,产品的同质化程度较高,对底层模型的能力存在高度依赖,目前C 端应用正进入第一轮洗牌阶段; 2.通用软件:主要包括办公软件、企业服务、IT
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Stable Diffusion ComfyUI 入门感受
同时,因为内部生成流程做了优化,生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升(根据不同显卡提升幅度不同),生成大图片的时候不会爆显存,只是图片太大时,会因为切块
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由于朋友在10次中预测对了9次,因此我们可以得到如下的计算结果: 所得的似然比表明,朋友有超能力的这个假设解释数据的能力是他只是很幸
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贝叶斯定理
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