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免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

你是否曾经因为相册里只有寥寥几张照片而无法训练自己的数字形象而感到苦恼？

FaceChain FACT 文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp; 在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、

Ollama AnythingLLM 阅读

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

该阶段训练的结果一般不建议部署使用强化学习阶段：基于阶段三的奖励模型继续进行强化学习，可以得到一个能支持与用户对话的类似“ChatGPT”的模型这四个阶段，每个阶段都涉及到一些训练技术和数据集，以及产出和硬件消耗等

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型 Prefix-tuning限定了在输入前面添加，P-tuning则可以在任意位置添加 Prefix-tuning为了保证效果在每一层都添加

训练微调

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

如果您是投资人：本榜单为您提供非常具有潜力和市场吸引力的AI产品的清晰快照，助您更精准地判断和布局下一步的投资。

大模型大模型应用行业分析

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

有什么限制条件？

KimiChat 写作

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨、特征明显，图片构图简单，避免其它杂乱元素；如果是人物照，

训练

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

CoT 被证明可以显着提高法LLMs解决问题的能力，而无需任何模型参数的更新。

大模型

制作可爱的表情包

我不里尔不好意思想要个性创意，让表情包生动起来，我们可以为表情包设计一致的主题背景，比如，用笔记本工作的女孩，让我想想，搬砖，完成啦，打工人.....”是不是像极了工作中的你呢~PS设计软件，

绘画表情包

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

“通过对这些组件的组合，我们可以轻松的复现各种对比学习算法和文本嵌入论文，如 SimCSE, Instructor，SGPT 等。”

GPT

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

垂直领域大模型的思考

相比能做很多事，但每件事都马马虎虎的通用大模型；只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。

垂直领域大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接技术

Kimichat炒股：7个提示词案例

需要明确的是，没有任何投资策略可以保证在特定时间内获得特定的回报，尤其是考虑到你的起点和目标的规模

Kimichat 提示词

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