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真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

3.完整性：文本内容是否足够完整，是否涵盖了问题的主要内容，是否达到了基本可用的标准。

大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

作者用一个 ID 提取器来生产有区分度的 ID token，并设计了一个以频率感知的细节提取器来获取细节图作为补充。

Anydoor 文生图

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

https://arxiv.org/abs/2303.17580 中文介绍 HuggingGPT介绍其工作原理如下图： LLM作为控制器（

提示词 prompt

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

正好利用周末的时间，好好思考、梳理、汇总了一些垂直领域大模型内容。

垂直领域大模型开源模型汇总

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

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ollama 语言大模型聊天

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

大模型在经过训练之后可以预测人类会写出的下一个单词，而不是真实「应该有」的内容。

大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面是检索增强技术论文的摘要部分，从中我们可以看到，检索增强技术是用于知识密集型nlp任务处理文本生成时，先通过信息检索技术来增强信息输入来使生成的内容更具体、更多样化和更真实的技术。

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

可以是用户的手动输入，也可以是依靠触发器（比如系统故障报警）。

大模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

如果所有图片都包含眼镜眼镜，则生成的结果可以容易地生成眼镜。

训练

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI绘画当前的应用场景有哪些？

准备一张黑白蒙版图片，注意以下几点： 1、用PS把“假人模特”部分填充黑色（即后续需要生成真人模特部分） 2、等比缩放尺寸（与原图比例一致），把这张图片的尺寸缩小，方便后续的操作； 3、白色区域为蒙版内容，

文生图

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在传统的NLP任务，例如文本摘要，机器翻译等，幻觉通常指模型生成的文本与输入的信息产生了矛盾、出现了输入中不存在的信息或者模型的输出出现了前后自相矛盾等现象。

大模型中文大模型幻觉

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

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初创商业模式

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