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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

例如，根据问题"谁获得了2022年诺贝尔生理学和医学奖？"

大模型 RAG检索增强

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

特定于上下文的计划可能包括受众分析、内容创建和参与度指标。

prompt 提示词

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

7B和13B版本使用了1T的tokens进行训练，33B和65B的版本使用了1.4T的tokens进行训练。

大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

comfyui通过将stable diffusion的流程拆分成模块，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。

文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

图1：LLaMA2-7B模型在数据集微调时，使⽤和不使⽤NEFTune的AlpacaEval胜率百分比。

NEFTune 大语言模型

大模型微调方法总结

，在下游任务时只更新 A 和 B。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

索引类型索引是LlamaIndex和LangChain的核心概念。

RAG 大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

、排序和执行新的任务。

开源模型

语音克隆又又又又又升级了

让他生成一个声音的描述如下：澳大利亚青年，声音阳刚而柔和。

Meta 语音生成

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

Agent：能够基于用户的需求目标完成，通过使用各种工具和系统交互完成攻略制定，订票，制定行程日历等过程任务。

Agent 大模型

22个用于创业者思维的提示词

提出改进建议，帮助我制定一种新的定价策略，以最大化利润和客户满意度。"

提示词大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第二步，根据问题和内容，生成问答对。

LangChain 知识库

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

等到Build大会结束之后官方应该会有视频和材料放出。

大模型

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