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打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

简单来说，QueryNode 承担了整个Milvus 系统中最重要的检索服务，其稳定性、性能、扩展性对 Milvus 至关重要，但 QueryNodeV1 存在状态复杂、消息队列重复、代码结构不清晰、

大语言模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

pwd=7899 提取码：7899 Q:上面三款同样都是放大工具，三者的区别，哪款更好？

SD 插件文生图

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题在微软的Build会议中，他们在向量搜索不够用[5]这个主题中，阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来，以创造更具吸引力的体验。

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

项目主页-https://snap-research.github.io/HyperHuman/ 论文链接-https://arxiv.org/abs/2310.08579 代码链接-https:/

大模型文生图

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

特定需求：｛｛特定需求｝｝，写作风格：｛｛写作风格｝｝ Prompt 14 文章洗稿输入您想要修改的原始文章，在保证语义不变的前提下，选择您所需的洗稿类型，输出一个全新的

写作 prompt 提示词

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

无需编写复杂的代码，只需要给coze一些指令和数据，它就能帮助我们完成各种编程任务。

Coze 聊天机器人

AI落地里那些假的机会

它确实可以作为一个核心的新体验的支撑，但不同的场景对所谓可用的划线是不一样的。

大模型

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

铅笔道：如果时间特别长，学员怎么验证这个课是有用的？

黄太吉创业

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Need》 2018年：Google BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers / 双向编码器表征模型

工作

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，并通过设计训练过程，让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力

大模型

一文带你认识ELMo

；再往上走是第二层LSTM中对应单词位置的Embedding，这层编码单词的语义信息更多一些。

embedding

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

上图，从最左边加载模型开始，经过中间的CLIP Text Encode对关键词Prompt做处理，加入一个初始的Latent Image，然后是采样器，VAE解码，最后得到生成的图像。

comfyui 文生图

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

我并没有大企业的顶层管理经验，谈不上对巨头管理方式的本质洞察。

大模型产品

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