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特别是在少数强大行为者手中,人工智能可能会巩固或加剧全球不平等,或促进自动化战争、定制化的大规模操纵和普遍的监
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【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图
企业文档问答、知识库助手、垂直客服都是RAG的高
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应用场景。
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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
o 2.过于
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繁的主动召回可能会影响生成质量。
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Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南
的假设推理,可以获得更丰富的
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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
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使用的目录:基于现有知识库目录结构,将关键目录优化到相对靠前的位置,方便查询。
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Deepseek-V2技术报告解读!全网最细!
在训练时,结合模型本身的专家ensemble特性,各个专家在训练开始的过程中是完全对称的,这种设计如果不做额外的限制,容易出现压力过多分担到某些门控专家的现象,造成这些专家所在的机器节点参数更新
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繁,而未发挥作用的专家所在的机器空转
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SDXL
分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得
来跟不用refiner模型的对比一下 (细节还是多了很多) 有了这个插件这样就不用
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文生图
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面向知识图谱的大模型应用
值得注意的是,LLM Compiler 将工具函数
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知识图谱
大模型
企业
快消品企业怎么才能用上大语言模型?
从企业和产业竞争的
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角看,尤其是快消品这样互相快速模仿借鉴、竞争激烈的产业,大语言模型的应用,正在以一个全新的维度为企业带来新的竞争力。
大模型
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致,于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度,分别是数学问题,敏感问题,代码能力和
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Prompt
你的AI还在睡觉?33条Prompts让它瞬间变身超能力团队!
考虑诸如照明、噪
音
水平、人体工程学以及必要的工具或资源等方面。"
提示词
Transformer
Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了
它将编程竞赛题
视
为一项翻译任务(问题陈述 → 解决方案),以获得双向性。
Transformer
如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
常见的陷阱包括生存偏差、前
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偏差、数据挖掘偏差等。
回测方法
Prompt
Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼
§ 第四步:上下文指导 ·
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大模型
解析
AI颠覆的第一个体育赛道,来了
此外,AI
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觉系统在沙滩排球项目中用于跟踪和预测球的运动轨迹,提高了判定的准确性。
体育
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