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10个具有代表性的AI-Agents,将如何改变互联网/重塑Web3
从Agents的相关性中找可能性 在AI-Agents的应用相关层面,在当前阶段我们应该尽可能用“相关性”的
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角来看待AI-Agents,即对AI-Agents的可能形态抱以试错的包容性以及对创新的可能性
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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事
而OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为,DeepSeek“雇佣了一批高深莫测的奇才”,还认为中国制造的大模型,“将和无人机、电动汽车一样,成为不容忽
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宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型|InfoQ 独家
这包括了对系统三字经、设备九字码、国行标、现场特有名词等专有术语的识别和理解,由于预训练模型在词库的建立阶段并没有考虑核电高
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词汇,而且通用模型训练数据集几乎不包含核电相关的内容,这对于模型来说是不小的考验
宁德核电
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聊聊我对AI Agents技术的一些看法
在这种生成智能体的思想下,一群导演与计算机工程师踏出了生成智能体应用的第一步《AI自导自演的电
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剧,每个角色都是一个大模型,斯坦福25人小镇精神续作》,尝试制作了一部完全由大模型自导自演、定制化的电
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国内人工智能对北京高考微作文题目的回答
天工: 《红楼梦》中的“黛玉葬花”是一个与花卉有关的经典场景,这个场景描绘了黛玉在花园里独自一人为死去的花浇水、整理花篮,表达了她对生命的珍
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人工智能的应用范式呼之欲出
pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库(数据表)LLMXplorer,数据覆盖了150多种大语言模型,从17个关键指标上审
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大语言模型的训练方法和资源
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ComfyUI王牌!复合生成!必须揉在一起
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谈Agent构建平台的设计
以下以开发者用户角度来审
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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
https://arxiv.org/pdf/1506.07285.pdf 但是,虽然想法很好,实现上却很困难,当下用历史后
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镜来看,想要实现统一,一是要选对模型结构(GPT),二是要有足够的参数规模,
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大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
采用精确匹配法,如果生成的文本与答案完全匹配,则
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RAG检索增强
一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
嵌入式模型(Embedding)是一种广泛应用于自然语言处理(NLP)和计算机
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觉(CV)等领域的机器学习模型,它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间(embedding space),并保留原始数据的特征和语义信息
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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
A (Act)处理:对总结检查的结果进行处理,对成功的经验加以肯定,并予以标准化;对于失败的教训也要总结,引起重
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