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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

Agent 图解我可以通过可视化和实例来进一步解释 Agent 的概念：Agent 是让 LLM（大型语言模型）具备目标实现的能力，并通过自我激励循环来实现这个目标。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

嵌入式模型（Embedding）是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息

embedding 大数据分类

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

采用精确匹配法，如果生成的文本与答案完全匹配，则视为正确答案。

大模型 RAG检索增强

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

这种方法可以帮助你从不同角度审视自己的工作，确保论文内容不仅对专业读者有价值，对一般读者也具有可访问性和吸引力。

ChatGPT 写作提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

感觉记忆: 这是记忆的最早阶段，它提供了在原始刺激结束后保留感觉信息(视觉、听觉等)的印象的能力。

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

可以看到，智谱 AI 的产品更新频率很快。

智谱 AI

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

法律合规性使用第三方语言模型服务时，需要审视其服务协议。

大语言模型 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

、summerization、classification、brainstorming、others 9 种任务类型，并涵盖市场销售、健康饮食、语言文学、旅行、多种编程语言、环保、音乐、历史、厨艺、影视、

训练大模型 belle

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

架构就像PC的硬件，但仅依赖架构设计是不够的，我们还需要赋予Agent完成不同任务的能力，这些被视为“软件”资源。

大模型 LLM Agent

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

以下是提示词模块的详细说明： 1️⃣ 设定主要场景：在初始设定中添加一些基本的风格描述，可以帮助你在后续的迭代中更好地可视化结果

Midjourneyv6 文生图提示词

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

对于那些好奇的人，我提供了以下可视化图表： “写作”、“创建”和“列表”可能是 ChatGPT 提示中显而易见的动词。

大语言模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

train_dataset, eval_dataset=val_dataset, tokenizer=tokenizer, ) trainer.train() 可视化

通义千问

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