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大模型训练工程那些事

OpenAI 使用小模型拟合的幂率规律准确预测了 GPT4 最终的训练 loss AI 模型流程与评估在大模型相关原理的指导下，AI 模型的构建也逐渐演化出了不同的阶段和流程。

训练工程大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

大语言模型的能力：聊天机器人：对话总结类应用：总结信息/提取信息扩展类应用：续写推理类应用：情绪判断、主题判断转化类应用：翻译、格式转换、纠错 ——来自吴恩达的 ChatGPT

Kimi Chat 阅读

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）蒙特卡洛模拟要求对数据生成过程有深入理解，能够根据理论构建或统计分析来模拟未来的路径。

回测方法

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而对于ToB和ToG端来说，本地化部署、领域or行业内效果绝群、国产化无疑就成为了重要的考核指标。

垂直领域大模型开源模型汇总

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF是一种二进制格式文件的规范，旨在使原始的大模型预训练结果经过转换后能够更快地被载入使用，并且消耗更低的资源。

Qwen1.5 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

在训练阶段，将该专家判别器保持冻结状态，保证判断结果不受伪影的干扰。

wav2lip 语音

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

大约40%的全球就业人口从事的工作面临着AI的潜在替代，其中在发达国家这一比例约为60%，主要是因为这些国家就业结构更倾向于需要认知能力的工作。

AI行业报告 AI

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

开源领域 ChatGLM, LLAMA, RWKV 主要就是这3种模型，中文好一点就是 ChatGLM , 潜力最好的就是LLAMA ，RNN架构决定RWKV有很好的推理效率（随输入长度内存占比线性自增

大模型人工智能

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

数学微积分科学

金融行业的开源AI大模型

因为受到监管的约束，大型金融机构的产品和运作模式也会比较趋同，一套通用的开源大模型也许可以覆盖不同机构90%的需求。

开源大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

设计师可以输入专用提示词（prompt）不断优化和调整生成的结果，直至找到最能够代表品牌形象的设计。

StableDiffusion 文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

在实际应用中，这些专家通常是前馈网络 (FFN)，但它们也可以是更复杂的网络结构，甚至可以是 MoE 层本身，从而形成层级式的 MoE 结构。

MoE大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

三、方案 InteRecAgent框架的整体结构: 1.

大语言模型推荐

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

一）BROKE框架今天给大家分享一个基本的指令词结构：BROKE框架。

AI写作 GPT

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

优化标题，使其符合SEO标准，助您提高搜索引擎排名。

写作创作提示词

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