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Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

抽样所采用的方法称为抽样器或抽样方法。

文生图

Midjourney各国的AI新娘

墨西哥马来西亚韩国越南葡萄牙英国美国爱尔兰泰国波兰法国日本新加坡挪威意大利德国

文生图 Midjourney 新娘

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

人工智能体将有办法完成行动。

AI Agent 人工智能

构建开源多模态RAG系统

成本效益的适应性：RAG提供了一种经济高效的方法来改进AI输出，而无需进行广泛的重新训练/微调。

RAG 大模型

ComfyUI安装教程

其他UI方式无法完全替代的独特使用场景：复杂工作流程设计： ComfyUI提供了基于图/节点/流程图的界面，使用户能够通过直观的界面设计和执行复杂的稳定扩散工作流程，无需编写任何代码

ComfyUI安装

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

尽管近年来出现了一些解释AI模型的方法和工具，但对于非常大和复杂的模型，这些方法往往效果有限或者难以应用。

大模型调试工具

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

匿名竞技场测试，很熟悉的配方了）还有人猜测是中杯Stable Diffusion 3.5，这是Stability AI上周发布的模型型号之一，拥有25亿参数，采用改进的MMDiT-X架构和训练方法，

red_panda 文生图

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

以上所有三个步骤都使用基于学习的方法，并且所有模块都可以在顺序管道中处理，无需任何用户干预。

AI数字人音视频同步

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

你是否曾经因为相册里只有寥寥几张照片而无法训练自己的数字形象而感到苦恼？

FaceChain FACT 文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索增强

网易有道强力开源中英双语语音克隆

PromptTTS）： https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice EmotiVoice Docker镜像尝试EmotiVoice最简单的方法是运行

语音开源

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Motivation 在NLP中，预训练的方法目前其实已经被验证很成功了，像BERT和GPT系列之类的。

OpenAI 自然语言监督

Docker介绍及常用命令大全

部署深度学习环境进入容器 sudo docker exec -it 7d911f22e498 /bin/bash // 方法1 sudo docker attach 容器名称

Docker 容器

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

#8226;ThinkGPT[67]: 使用代理技术增强您的LLM并将其推向极限 [68]•Camel-AutoGPT[69]: 用于LLM和AutoGPT等自动代理的角色扮演方法&

工作

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