文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

vLLM 的核心在于通过创新的内存管理和调度算法，有效解决了传统 Transformer 模型推理中的性能瓶颈。

LLM 服务框架

请以“续航”为题目，写一篇议论文

如果我们不能为自己的梦想和目标提供持续不断的支持和帮助，那么我们很容易失去动力，最终无法实现自己的目标。

中文训练大模型

ComfyUI安装教程

其他UI方式无法完全替代的独特使用场景：复杂工作流程设计： ComfyUI提供了基于图/节点/流程图的界面，使用户能够通过直观的界面设计和执行复杂的稳定扩散工作流程，无需编写任何代码

ComfyUI安装

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

尽管近年来出现了一些解释AI模型的方法和工具，但对于非常大和复杂的模型，这些方法往往效果有限或者难以应用。

大模型调试工具

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

匿名竞技场测试，很熟悉的配方了）还有人猜测是中杯Stable Diffusion 3.5，这是Stability AI上周发布的模型型号之一，拥有25亿参数，采用改进的MMDiT-X架构和训练方法，

red_panda 文生图

Agent具体实现

但不能确定具体的每一步方法。

Agent 大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

我在这里引入Stable Diffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。

Diffusion prompt

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

抽样所采用的方法称为抽样器或抽样方法。

文生图

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

也就是说，文档侧的计算可以完全离线进行，这一点与单向量模型的做法一致，但在处理方法上更为精细。

rag 大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

时任北京市委副书记、市长，现任上海市委书记陈吉宁在致辞中指出，智源研究院将集合北京大学、清华大学、中国科学院、百度、字节跳动等机构，采用新的科研组织形式和人才引进培养模式，推动AI发展方向和理论、方法、

大模型钛媒体

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索增强

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

因此，RPA在金融服务、公共部门和能源等高度监管的领域得到了显著的应用，当然前提在于这些部门往往不愿意或无法对其系统进行大规模改变。

RPA 自动化

<...46 47 48 495051 52 53 54 55 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1