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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

而后两种模式则是比较新兴的方式，目前还不能保证100%有效，但是，有时它会给你带来惊喜，所以还是很值得尝试的。

GPT-5 智能体

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

这些数字表示不仅保留了原始数据的重要信息，还能在计算机世界中更容易被处理和比较。

开源模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

你只需要提供一个目标，比如写一个游戏、开发一个网页，他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

访谈里，这位技术理想主义者，提供了目前中国科技界特别稀缺的一种声音：他是少有的把“是非观”置于“利害观”之前，并提醒我们看到时代惯性，把“原创式创新”提上日程的人。

DeepSeek 大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

使用内心独白来隐藏模型的推理过程有时候在回答特定问题时，模型详细地推理问题是很重要的。

提示词 prompt

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

具体来说，wav2lip的训练流程如下：首先，提取音频特征，将音频特征与人脸图像进行配对，形成一个音频-图像对，然后训练专家音频和口型同步判别器。

wav2lip 语音

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

比如文章中有些内容未必与主题相关，一旦删除，将使得全文更加简明扼要并提升篇章间的流畅性。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

# 限定回答的范围为了引导 ChatGPT 从特定的角度进行回答并限制回答的长度，我们可以这样做： 1️⃣明确问题的角度，例如：“Considering

写作大模型聊天 ChatGPT

Langchain的一些问题和替代选择

它提供了一种简单的方法来计算文本字符串中的令牌，而不需要使用像Langchain这样的框架来完成这项特定任务。

大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

02 — 下图为StreamingLLM与现有方法的对比图示，建模任务为：语言模型在长度为L的文本上进行预训练，预测第T个标记（T≫L）。

大模型 llm框架

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