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AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

（注意：AI设计的Logo可能不适用于所有场合）如何设计Logo?

文生图

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这是微调的传统阶段，模型通过在包含真实标签的数据上进行训练来微调权重。

大模型

Prompt屠龙术-思维链

然后，我们可以使用此反馈来调整我们提供给 LLM 的示例，类似于一位熟练的老师不断地为困惑的学生更改示例，直到学生最终理解。

Prompt 思维链

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

，仔细剖析了 RLHF 中的强化学习 PPO 算法的内部工作原理以及它在整个 RLHF 中的作用，并研究各种优化方法如何影响训练过程。

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

ensp; 一、AnimateDiff简介 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程

AnimateDiff 视频训练

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。

SDXL

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

对此，在Evaluating Hallucinations in Chinese Large Language Models这个工作中，复旦大学自然语言处理实验室联合上海人工智能实验室联合构建了一个中文领域幻觉评估数据集

大模型中文大模型幻觉

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们在多个公共数据集上进行了实验评估，包括使用“合成”专家标注的真实世界医学数据集。

开源模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

，则整行文本将被视为字段名，字段值为空。

打字机 sse 大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

这次的Claude 3，更是整了个大的，一次就发了三个模型——Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet与Claude 3 Opus，能力依次从低到高。

claude 大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

因此，Whisper 训得的checkpoint可应用于超过96种语言，这其中包含不少数据匮乏的小语种。

语音转文字 whisper

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

这个提词其实包含了很多用于描述玛琪玛的特征的提词内容，因此在没有其他额外提词的情况下，它就已经能够为我们生成带玛琪玛特征的图片了：再比如我这里有一个复古科幻电影风格的

文生图

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

虽然人工智能可以生成快速回复并协助起草电子邮件，但我认为审查和调整这些回复很重要，以确保它们符合每次沟通的具体语境和细微差别。

提示词

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